前言

當今互聯網已進入大數據時代，大數據技術已廣泛應用于各行各業。不同領域每天都會產生海量數據，數據計量單位已從TB發展到ZB，未來數據量還將爆發式增長。谷歌、阿里巴巴、百度、京東等互聯網公司都急需掌握大數據技術的人才，目前這類人才出現了供不應求的狀況。

市面上大數據相關的圖書不少，但以真實項目貫穿全書來介紹技術和提升應用能力的并不多。事實上大數據技術涉及的內容和工具非常多，學習曲線也并不順滑，而且僅僅了解理論知識但沒有經過項目開發的檢驗，也無法很好地掌握這些知識。如何事半功倍地學習和掌握大數據技術，這正是本書編寫的初衷。本書以實現一個“企業級大數據用戶搜索行為分析系統”項目為導向，內容涵蓋當前主流的大數據開發框架Hadoop、ZooKeeper、Kafka、Hive、HBase、Spark等。

本書借助真實業務場景，詳解項目實現過程，插入案例分析與動手練習，幫助讀者提高動手能力。

本書內容

全書共6章，內容如下：

第1章講解項目需求與架構設計，概覽項目整體規劃。

第2章講解大數據項目開發之前對操作系統集群環境的配置，包括虛擬機的創建、CentOS 7操作系統的安裝、Hadoop的安裝等，手把手帶領讀者搭建項目所使用的大數據開發基礎環境，為后續的項目實操打下堅實的基礎。

第3~5章逐步實現項目需求。以項目為導向，講解“用戶行為數據采集模塊”“用戶行為數據離線分析模塊”和“用戶行為數據實時分析模塊”的開發。

第6章講解“數據可視化模塊”的開發，并將所有模塊整合到一起，測試數據的流轉，最終完成了整個項目的開發與系統的搭建。

本書各章均采用手把手的教學方式，讀者可以對照書中的步驟從0到1成功搭建屬于自己的大數據分析系統。

本書特點

· 由一線資深大數據專家根據真實業務場景編撰，使用當前流行的大數據開發技術、工具和框架。

· 使用簡明的語言進行描述，易于理解與實踐。

· 以完整項目為主線，幫助讀了解企業級項目的構建流程。

· 講解項目開發的同時介紹相關理論知識，有助于讀者查漏補缺，深入理解。

· 手把手教學，可以邊學習邊實踐，有效提高實踐能力。

學習本書的建議

推薦按章節順序閱讀并上機實操，因為后續章節是建立在前面的基礎上的，這種循序漸進的方式能讓讀者更加容易地掌握大數據開發技能，并完成項目開發。

首先閱讀第1、2章，了解項目的主要功能、技術架構與集群規劃，以對項目有整體認識，學習搭建開發環境。

然后依次學習第3~6章。學習每章前，先了解操作目的與該章內容在項目中的位置，然后實操搭建環境，編寫應用程序，如此效果更佳。

按書中步驟實操，便可成功搭建本書的大數據項目。搭建成功后，讀者還可以舉一反三，加入一些創意功能，以令本書項目更完善、功能更強大。讀者也可在網站與他人討論，互幫互助。

本書適合的讀者

· 了解大數據框架，想通過項目實踐提高技術應用水平的人員。

·缺乏項目經驗的大數據從業者。

·培訓機構與高校大數據專業的學生。

本書配套資源

本書還提供了源碼和教學課件，讀者可以掃描下面的二維碼，按照頁面提示把下載鏈接轉發到自己的郵箱進行下載。如果在閱讀本書的過程中發現問題，請用電子郵件聯系booksaga@126.com，郵件主題寫“企業級大數據項目實戰：用戶搜索行為分析系統從0到1”。

讀者如對書中知識有疑問，可通過微信公眾號“奮斗在IT”聯系作者，該公眾號提供Java大數據學習教程與視頻資源。

因時間與水平限制，書中難免存在疏漏，歡迎讀者批評指正。

張偉洋

2023.3