- 人工智能數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
- 陸偉峰 谷瑞主編
- 745字
- 2024-12-27 21:55:13
1.4.1 極限的四則運(yùn)算法則
定理1-4 在同一個(gè)變換過程中,如果lim f(x)=A,lim g(x)=B,則
(1)lim[f(x)±g(x)]=limf(x)±lim g(x)=A±B;
(1-31)
(2)lim[f(x)·g(x)]=limf(x)·lim g(x)=A·B;
(1-32)
(3)。
(1-33)
由以上定理可以得到下面的推論:
推論1-3 如果有限個(gè)函數(shù)f1(x),f2(x),…,fn(x)的極限都存在,則有
(1)lim[f1(x)±f2(x)±…±fn (x)]=limf1(x)±limf2(x)±…±lim fn (x);
(1-34)
(2)lim[f1(x)·f2(x)·…·fn (x)]=limf1(x)·limf2(x)·…·lim fn (x)。
(1-35)
推論1-4 如果函數(shù)f(x)的極限存在,k為常數(shù),n為正整數(shù),則有


【例1-20】 計(jì)算。
解:
【例1-21】 計(jì)算。
解:因?yàn)榉帜?img alt="" class="pic-h-1-10" src="https://epubservercos.yuewen.com/A811B9/31397825703550206/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P38_39679.jpg?sign=1754621582-atiq1tj4XL36qRTIE4lAxKKBk3m8pIP8-0-02ee1e29216c6550e72ecdcd638b47c0">,所以可以使用極限的除法法則,

【例1-22】 計(jì)算。
解:因?yàn)榉帜?img alt="" class="pic-h-1-2" src="https://epubservercos.yuewen.com/A811B9/31397825703550206/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P38_39684.jpg?sign=1754621582-EqP89q7cio8nGfZNkehL5M331zWM41HR-0-06666550c8fc7a3b345c72f6a8ce5dd4">,所以不能直接使用極限的除法法則。注意到分子有,分子和分母有公因子(x-1)。根據(jù)極限定義,x→1是指x無限趨近于1但x≠1,所以可以因式分解后約分,消去公因子。

定義1-14 如果當(dāng)x→x0(或x→∞)時(shí),函數(shù)f(x)和g(x)都趨近于0或者無窮大,則極限可能存在,也可能不存在。通常把這類形式的極限叫作未定式,并記為
型或
型。
由于未定式不滿足前提條件,無法直接代入極限的四則運(yùn)算法則求解,需要先進(jìn)行代數(shù)恒等變形,滿足前提條件后,再代入極限的四則運(yùn)算法則求解。
【例1-23】 求極限。
分析:分母,所以不能直接使用極限的四則運(yùn)算法則,因?yàn)?img alt="" class="pic-h-2-21" src="https://epubservercos.yuewen.com/A811B9/31397825703550206/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P39_39713.jpg?sign=1754621582-9w7xSR0M5W5yRW389SznM6Ao5SJEbBRj-0-2daa3ebfae84fdcfab36e0b505e53b4a">0,所以原式是一個(gè)
型未定式。函數(shù)
是無理函數(shù),考慮使用有理化進(jìn)行恒等變形。
解法一:將分子、分母同時(shí)乘以共軛因式,

解法二:將無理部分變量代換,令,則x=t2-1,t→1。

【例1-24】 求。
分析:此例中,分子、分母在x→∞過程中的極限均不存在,所以不能直接利用商的極限運(yùn)算法則。注意到,但是
,所以可以將分子、分母同時(shí)除以x的最高次冪(即x5),使之各部分極限存在,再做進(jìn)一步的計(jì)算。
解:。
【例1-25】 求極限。
分析:與上一個(gè)例題類似,考慮將其中的xp轉(zhuǎn)化為,使之極限存在,所以將分子、分母同時(shí)除以x的最高次冪x3。
解:。
一般地,如果an, bm為不等于0的常數(shù),當(dāng)x→∞時(shí),有:

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