主要符號表

x　標量

x　向量

X　變量集

A　矩陣

I　單位陣

　樣本空間或狀態空間

　概率分布

D　數據樣本（數據集）

　假設空間

H　假設集

　學習算法

（·,·,·）　行向量

（·;·;·）　列向量

（·）T　向量或矩陣轉置

{···}　集合

|{···}|　集合{···}中元素個數

‖·‖p　Lp范數，p缺省時為L2范數

P（·）, P（·|·）　概率質量函數，條件概率質量函數

p（·）, p（·|·）　概率密度函數，條件概率密度函數

·～[f（·）]　函數f（·）對·在分布下的數學期望；意義明確時將省略和（或）·

sup（·）　上確界

I（·）　指示函數，在·為真和假時分別取值為1，0

sign（·）　符號函數，在·＜0，=0，＞0時分別取值為?1，0，1