前言

隨著Hadoop越來越受歡迎，其生態系統也充滿活力，其中包括了一些廣泛使用的工具，如Hive、Spark、Impala和HBase等。本書著重講解Apache HBase工具，它構建于Hadoop分布式文件系統上，具有可擴展性、容錯性、低延時等特征。HBase整合了Hadoop的水平擴展能力和實時數據服務兩方面的優勢。在規模方面，HBase允許從單個集群中進行每秒數百萬次的讀寫操作，同時仍可保持Hadoop所有應用可用。然而，開始使用HBase是一個艱巨的任務。這正是寫作本書的原因。

本書以精練的語言介紹HBase相關知識，讓初學者能夠快速上手使用HBase，在自己的企業環境中運行HBase，深入了解HBase具體能做什么樣的業務，快速使用Java調用HBase解決企業的業務問題。

本書內容

本書共分為11章，主要內容安排如下：

第1章介紹HBase的發展歷程以及HBase與關系數據庫的區別。

第2章通過單機模式和集群模式搭建HBase環境，讓開發人員快速地把HBase運行起來。

第3章學習使用HBase的基本指令，其中包括DDL命令、DML命令、命名空間命令等的操作。

第4章使用Java語言操作HBase，包括創建表結構、修改表數據等。

第5章介紹客戶端等高級API操作，包括數據查詢、數據掃描、多種過濾器的使用以及過濾器的綜合使用等。

第6章通過Java開發實現HBase的數據批量加載，包括編寫驅動器、上傳數據到HDSF等。

第7章介紹協處理器的分類和使用，包括協處理器的加載、配置文件加載、接口編寫等。

第8章介紹Phoenix在HBase中的整合使用，包括Phoenix的下載使用和基本指令操作。

第9章解析HBase架構，包括HBase架構原理、HBase讀寫操作流程、數據刷新機制等。

第10章介紹性能優化，包括表設計優化、列族數量優化、HBase讀寫操作優化等。

第11章是HBase數據操作實戰，包括創建表、新增表數據、修改和刪除表數據、批量操作表數據等。

本書包含實踐中的大部分應用場景。對于深入研究過HBase的讀者來說，通過閱讀本書，他們不僅能快速、高效地解決業務問題，還能從運維的角度來優化他們自己的HBase數據庫。此外，本書還提供了與HBase內部工作原理相關的基本信息和必要解釋。讀者越是了解HBase的工作原理，就越能在工程中權衡各種因素，做出合理的決策。

資源下載

本書配套示例源代碼和PPT課件，需要用微信掃描下面的二維碼獲取。如果在閱讀中發現問題或有疑問，請通過發送電子郵件至booksaga@126.com與我們聯系，郵件主題請標注為“HBase從入門到實戰”。

最后，感謝各位讀者選擇本書，希望本書能對讀者的學習有所助益。雖然我們對書中所述內容都盡力核實并多次進行文字校對，但由于時間緊迫，加之水平有限，書中難免會有疏漏之處。敬請廣大讀者批評指正。我們會積極采納讀者的意見，爭取不斷完善本書，以此回報讀者對本書的支持。

編者

2023年10月