內容簡介

PyTorch是一個開源的機器學習框架，它提供了動態計算圖的支持，讓用戶能夠自定義和訓練自己的神經網絡，目前是機器學習領域中最受歡迎的框架之一。本書基于PyTorch 2.0，詳細介紹深度學習的基本理論、算法和應用案例，配套示例源代碼、PPT課件。

本書共分15章，內容包括PyTorch概述、開發環境搭建、基于PyTorch的MNIST分類實戰、深度學習理論基礎、MNIST分類實戰、數據處理與模型可視化、基于PyTorch卷積層的分類實戰、PyTorch數據處理與模型可視化、實戰ResNet卷積網絡模型、有趣的Word Embedding、基于循環神經網絡的中文情感分類實戰、自然語言處理的編碼器、站在巨人肩膀上的預訓練模型BERT、自然語言處理的解碼器、基于PyTorch的強化學習實戰、基于MFCC的語音喚醒實戰、基于PyTorch的人臉識別實戰。

本書適合深度學習初學者、PyTorch初學者、PyTorch深度學習項目開發人員學習，也可作為高等院校或高職高專學校計算機技術、人工智能、智能科學與技術、數據科學與大數據技術等相關專業的教材。