1.2.1　PyTorch的前世今生

PyTorch是一個Python開源機器學(xué)習(xí)庫，它可以提供強大的GPU加速張量運算和動態(tài)計算圖，方便用戶進(jìn)行快速實驗和開發(fā)。PyTorch由Facebook的人工智能研究小組于2016年發(fā)布，當(dāng)時它作為Torch的Python版，目的是解決Torch在Python中使用的不便之處。

Torch是另一個開源機器學(xué)習(xí)庫，它于2002年由Ronan Collobert創(chuàng)建，主要基于Lua編程語言。Torch最初是為了解決語音識別的問題而創(chuàng)建的，但隨著時間的推移，Torch開始被廣泛應(yīng)用于其他機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，包括計算機視覺、自然語言處理、強化學(xué)習(xí)等。

盡管Torch在機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用，但是它在Python中的實現(xiàn)相對麻煩，導(dǎo)致它在Python社區(qū)的使用率不如其他機器學(xué)習(xí)庫（如TensorFlow）。這也就迫使了Facebook的人工智能研究小組開始著手開發(fā)PyTorch。

在2016年，PyTorch首次發(fā)布了其Alpha版本，但是該版本的使用范圍比較有限。直到2017年，PyTorch正式發(fā)布了其Beta版本，這使得更多的用戶可以使用PyTorch進(jìn)行機器學(xué)習(xí)實驗和開發(fā)。在2018年，PyTorch 1.0版本正式發(fā)布，這也標(biāo)志著PyTorch開始成為機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域最受歡迎的開源機器學(xué)習(xí)庫之一。

PyTorch在國際學(xué)術(shù)界和工業(yè)界都得到了廣泛的認(rèn)可，并在實踐得到廣泛的應(yīng)用。同時，PyTorch持續(xù)更新和優(yōu)化，使得用戶可以在不斷的技術(shù)發(fā)展中獲得更好的使用體驗。