1.1　人工智能：思維與實踐的融合

人工智能作為當今科技領域炙手可熱的研究領域之一，近年來得到了越來越多的關注。然而，人工智能并不是一蹴而就的產物，而是在不斷發展、演變的過程中逐漸形成的。從無到有的人工智能，是一個漫長而又不斷迭代的過程。

人工智能從標準的定義來講，是利用數字計算機或者數字計算機控制的機器模擬、延伸和擴展人的智能，感知環境、獲取知識并使用知識獲得最佳結果的理論、方法、技術及應用系統。

在大多人的眼中，人工智能是一位非常給力的助手，可以實現處理工作過程的自動化，提升工作效率，比如執行與人類智能有關的行為，如判斷、推理、證明、識別、感知、理解、通信、設計、思考、規劃、學習和問題求解等思維活動。

但與其工具屬性、能力屬性相比，人工智能更重要的是一種思維和工具，是用來描述模仿人類與其他人類思維相關聯的“認知”功能的機器，如“學習”和“解決問題”。

而其中最引人注目的是生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence），這是一種基于機器學習技術的人工智能算法，其目的是通過學習大量數據和模式，生成新的、原創的內容。這些內容可以是文本、圖像、音頻或視頻等多種形式。生成式人工智能通常采用深度學習模型，如循環神經網絡（Recurrent Neural Network, RNN）、變分自編碼器（Variational Auto Encoder, VAE）等，來生成高質量的內容。生成式人工智能的應用包括文本生成、圖像生成、語音合成、自動創作和虛擬現實等領域，具有廣泛的應用前景。