第2章　PyTorch 2.0深度學(xué)習(xí)環(huán)境搭建

工欲善其事，必先利其器。第1章介紹了人工智能、大模型以及PyTorch 2.0之間的關(guān)系，本章開始正式進(jìn)入PyTorch 2.0的講解與教學(xué)中。

首先讀者需要知道的是，無論是構(gòu)建深度學(xué)習(xí)應(yīng)用程序還是應(yīng)用已完成訓(xùn)練的項目到某項具體項目中，都需要使用編程語言完成設(shè)計者的目的，在本書中使用Python語言作為開發(fā)的基本語言。

Python是深度學(xué)習(xí)的首選開發(fā)語言，很多第三方提供了集成大量科學(xué)計算類庫的Python標(biāo)準(zhǔn)安裝包，常用的是Miniconda和Anaconda。Python是一個腳本語言，如果不使用Miniconda或者Anaconda，那么第三方庫的安裝會比較困難，導(dǎo)致各個庫之間的依賴關(guān)系變得復(fù)雜，從而導(dǎo)致安裝和使用問題。因此，這里推薦安裝Miniconda來替代原生Python語言的安裝。

本章將首先介紹Miniconda的完整安裝，之后完成一個練習(xí)項目，生成可控手寫體數(shù)字，這是一個入門程序，幫助讀者了解完整的PyTorch項目的工作過程。