1.2　大模型開啟人工智能的新時代

大模型是指具有非常多參數數量的人工神經網絡模型。在深度學習領域，大模型通常是指具有數億到數萬億參數的模型。這些模型通常需要在大規模數據集上進行訓練，并且需要使用大量的計算資源進行優化和調整。

大模型通常用于解決復雜的自然語言處理、計算機視覺和語音識別等任務。這些任務通常需要處理大量的輸入數據，并從中提取復雜的特征和模式。通過使用大模型，深度學習算法可以更好地處理這些任務，提高模型的準確性和性能。

大模型的訓練和調整需要大量的計算資源，包括高性能計算機、圖形處理器（Graphics Processing Unit, GPU）和云計算資源等。為了訓練和優化大模型，研究人員和企業通常需要投入巨大的資源和資金。