2.1.1　搜索階段

在搜索階段，哈里斯鷹出現在任意位置對獵物進行搜索，其搜索獵物的過程主要是通過敏銳的眼睛對獵物進行探測和跟蹤。在這個階段中，HHO算法通過機會對等策略模擬哈里斯鷹尋找獵物的過程，如果每種機會對等策略中的機會q均等，則當q≥0.5時，此時還沒有任何一只鷹發現獵物，因此將會隨機選擇種群中的個體，朝它飛行，更新自身位置；當q<0.5時，哈里斯鷹發現獵物，以獵物為目標，在其附近盤旋，并更新位置，其位置更新如下：

式中，X(t),X(t+1)分別為當前和下一次迭代時哈里斯鷹個體的位置；t為迭代次數；X_rand(t)為隨機選出的個體位置，X_rabbit(t)為獵物位置，即擁有最優適應度的個體位置，r₁,r₂,r₃,r₄,q為[0,1]之間的隨機數，q用來隨機選擇要采用的策略，ub和lb分別為搜索空間的上界和下界；X_m (t)為哈里斯鷹的平均位置，其表示如下：

式中，X_k (t)為種群中第t代的每只鷹個體的位置；M為種群規模。