內容簡介

本書立足于具體的企業級項目開發實踐，以通俗易懂的方式詳細介紹PyTorch深度學習的基礎理論以及相關的必要知識，同時以實際動手操作的方式來引導讀者入門人工智能深度學習。本書配套示例項目源代碼、數據集、PPT課件與作者微信群答疑服務。

本書共分18章，內容主要包括人工智能、機器學習和深度學習之間的關系，深度學習框架PyTorch 2.0的環境搭建，Python數據科學庫，深度學習基本原理，PyTorch 2.0入門，以及13個實戰項目：遷移學習花朵識別、垃圾分類識別、短期電力負荷預測、空氣質量預測、手寫數字識別、人臉識別與面部表情識別、圖像風格遷移、糖尿病預測、基于GAN生成動漫人物畫像、基于大語言模型的NLP、猴痘病毒識別項目實戰、X光肺部感染識別項目實戰、樂器聲音音頻識別項目實戰。

本書適合PyTorch深度學習初學者、深度學習算法從業培訓人員、深度學習應用開發人員閱讀，也適合作為高等院校或高職高專深度學習課程的教材。