1.7　數據分析崗位未來趨勢預判

小白：老姜，我覺得數據分析的發展現狀還是不錯的，但畢竟入行之后要從事很久，您覺得崗位未來的發展趨勢會是什么樣的呢？

老姜：這個問題很好，腳踏實地，仰望星空，雖然我們無法預測未來，但可以從當前崗位的發展推演出未來的趨勢，不一定準確，卻可以幫助我們提升崗位的認知。

1.7.1　從崗位到能力的變遷

當前，提到數據分析，大家更多想到的是數據分析崗位，由專業的人做專業的事。然而隨著大數據的普及化，以及各大傳統公司的數字化轉型，數據分析被更多的人熟知及應用。舉個例子：身邊的產品運營人員或多或少會一些SQL，掌握一些分析思路，能夠自己處理一些日常的分析需求。

在這樣的趨勢下，數據分析這個詞匯，會逐漸從崗位名稱轉變為一種能力，像語文、數學、英語一樣普及，也許未來有一天，“數據分析”也會成為中小學的必修課。

如果出現以上情況，數據分析崗位的從業要求勢必會水漲船高，優勝劣汰，競爭會更加激烈。偏取數型數據分析師的崗位，很可能會被ChatGPT等人工智能代替；而偏公司級戰略輸出的崗位，仍然會非常吃香。

1.7.2　資歷重要性逐步提升

當前對于數據分析崗位，90%以上的公司都有以下四項任職要求。

·　分析要求：掌握歸因分析、小流量實驗等。

·　技術要求：掌握SQL、Excel、SPSS、Python等。

·　溝通要求：具備良好的邏輯思維能力與語言表達能力等。

·　業務理解要求：具備N年以上××行業工作經驗，對于業務有較深理解等。

隨著數據分析師普遍能力的提升，應聘者前三項要求能力差異會逐漸縮小，那么，決定自身價值的則是對業務的理解。而業務理解是需要長年累月積攢而來的，因此，相信未來數據分析從業人員的業務能力會更偏垂類，資歷越老越吃香。

1.7.3　轉行門檻逐步提升

要求的不斷提升，必然會導致入行門檻更高。當前入門級數據分析的崗位要求會SQL、具有一定的數據分析處理能力。未來，面試的考核會更加專業，對分析能力、統計學知識、專業工具等方面的要求會更加細化。

因此，如果整體要求被拉高，對于半路轉行的人來說也許不會很友好。

1.7.4　薪資紅利逐漸衰減

數據分析崗位的薪資情況，在1.6節中也有詳細講述。當前，數據分析崗位的薪資相對還是比較高的，普遍來看，低于算法、平于開發、高于產品運營。但從價值體現角度來看，數據分析部分崗位提供的價值略低于預期。另外，從供需角度來看，未來可能會出現供大于需的情況。

無論從哪個角度，數據分析崗位的整體薪資均有可能被打壓，紅利期也可能會逐漸消退，趨于平穩水平。