第三節 產業數字化與數字產業化

一、產業數字化的內涵

對產業數字化的理解需要兼顧社會與市場兩個維度，以更加全面的視角理解其內涵本質。從社會維度看，產業數字化是建立在生產工具與生產要素變革基礎上的一種社會行為；從市場維度看，產業數字化是以信息網絡為市場配置紐帶、以服務平臺為產業生態載體的資源優化過程。

其內涵是指通過數字技術的應用及數據資源的挖掘分析，通過數字技術與實體經濟的融合，賦能于傳統產業固定場景，從而促使傳統產業降本增效。在數字科技變革的時代背景下，以數據為關鍵生產要素進行整合加工，通過數據賦能，實現對數字農業、智能制造、智能交通、智慧物流、數字金融、數字商貿、數字社會、數字政府等數字化應用場景的轉型升級；這些場景對應我國《國民經濟行業分類》中的91個大類及1256個小類，進一步體現了數字經濟與實體經濟的深度融合。

（一）智能制造

1.內涵邊界

科技部印發的《智能制造科技發展“十二五”專項規劃》給出了智能制造的定義：“面向產品全生命周期，實現泛在感知條件下的信息化制造。智能制造技術是在現代傳感技術、網絡技術、自動化技術、擬人化智能技術等先進技術的基礎上，通過智能化的感知、人機交互、決策和執行技術，實現設計過程、制造過程和制造裝備智能化，是信息技術和智能技術與裝備制造過程技術的深度融合與集成。”此說法中實現設計過程、制造過程和制造裝備的智能化，只是智能制造的現象。或者說，智能化設計、裝備等只是制造的手段，而非目標。

2.主要特征

智能制造的特征為數據實時采集、生產模型優化、過程全程可視、決策優化支持等。

（1）數據實時采集。通過信息系統、傳感器鋪設，實時動態地進行數據識別采集，通過數據標準、數據清洗、數據治理等體系進行傳輸優化，并將處理好的數據傳輸至生產系統。

（2）生產模型優化。以產品全生命周期為生產核心，通過海量數據的采集，構建基于大數據分析的生產模型系統，并根據生產過程不斷優化生產模型，實現生產過程的全面控制。

（3）過程全程可視。通過全過程數據采集及清洗治理，對智能制造生產過程進行可視化分析，實現全過程運營管理及控制。

（4）決策優化支持。通過系統控制制造過程，實現穩定、安全的運行和動態的調整。

3.主要構成

智能裝備：一類具有智能化功能的產品，包括但不限于智能家居、智能醫療設備、智能工業機器人、智能交通設備、智能安防設備等。智能裝備具有自主學習、自主適應、自我維護、自我修復等能力，通過感知、計算、通信等技術實現對環境變化的快速響應和智能控制，為人們生活和工業生產帶來便利和效率的提高。主要特征為：具有智能化功能，能夠自主感知、自主分析、自主決策、自主執行；具有互聯互通特性，能夠通過公共網絡實現設備之間的信息和數據的共享與交換；具有可編程、可升級的特性，能夠根據用戶需求靈活地進行功能擴展和升級；具有高效、安全、穩定的特性，能夠可靠地保證設備和系統的運行和穩定性；具有高度的普適性和開放性，能夠支持多種平臺和技術的集成。

智能工廠：通過智能裝備和信息化技術等手段實現完全自主化、高度柔性和高效率的生產過程，從而提高產品質量和生產效率。智能工廠以數據為驅動力，通過物聯網、傳感器和大數據等手段，實現對生產過程的實時監測、分析和反饋，及高度柔性化的快速的產品轉換和生產線調整，根據市場需求進行生產，大幅提升生產的靈活性和適應性，實現高精度制造和質量檢測，大幅提升制造質量。通過節能減排、資源高效利用等方式，實現可持續發展。

智能服務平臺：通過數據采集、分析、處理和應用等實現制造全過程的監測、控制和優化，及時發現生產過程中的問題和風險，幫助企業進行管理和決策。主要包括設計集成、生產調度、質量管理、多方協同等功能，可實現生產過程的透明化和高效化。

4.主要作用

智能制造主要用來解決企業在生產過程中優化生產模型、提高生產效率的問題，通過集成化、協同化和可擴展的方式及手段，實現生產過程的透明化和高效化，從而提高企業的競爭力和市場占有率，拓展企業的升值空間。

（二）數字金融

1.內涵邊界

數字金融是指在互聯網、移動互聯網和物聯網等數字技術的支持下，通過數據挖掘、人工智能、區塊鏈等新興技術，為金融行業的各種服務和業務提供數字化、智能化的解決方案和支持，實現金融服務的普惠和便利。談及數字金融，往往會與互聯網金融和金融科技形成概念關聯。事實上，自中國互聯網金融研究到開創作用是謝平和鄒傳偉于2012年首次提出的“互聯網金融”概念。兩位學者認為以互聯網為代表的現代信息科技，特別是移動支付、社交網絡、搜索引擎和云計算等，將對人類金融模式產生根本影響，出現既不同于商業銀行間接融資，也不同于資本市場直接融資的第三種金融融資模式，稱之為“互聯網金融模式”。數字金融的內涵包括金融數字化、金融科技、金融數字化生態三部分。

（1）金融數字化。金融機構通過信息化技術改造內部流程和服務，實現業務數據的數字化和集成化，提升業務處理效率，降低業務成本。此外，數字化銀行、數字化保險等金融機構也屬于金融數字化的范疇。

（2）金融科技。利用新興技術（如大數據、移動支付、云計算、人工智能、區塊鏈等）創新金融服務質量和方式，包括智能風控、智能投資、智能客服、智能與資管等新業務模式，是數字金融發展的關鍵所在。

（3）金融數字化生態。在數字金融生態中，金融機構作為服務提供方，數據生產者、數據開放平臺作為數字金融生態的基石，互聯網企業、互聯網平臺、物聯網設備以及用戶等作為生態中的用戶和消費者，共同構建了金融服務數字化、可視化、自主化的生態系統，形成了數字化經濟時代金融服務的多元化、流動化、多樣化的模式。

2.數字金融的固有優勢和模式

傳統金融服務模式存在著基礎設施薄弱、網點覆蓋率偏低的弊端，嚴重制約著經濟高質量發展，而數字金融可以將大數據、云計算、人工智能以及區塊鏈技術融入現有金融服務體系，利用數字信息技術拓寬金融服務范圍，降低制度性交易成本，優化金融服務的外部環境。整體優勢包括：

（1）成本低。數字化處理和自動化技術的應用，可以降低金融機構的運營成本，提高效率，并將這些節省的成本轉化為更好的客戶服務和更高的投資回報。

（2）定制化。數字金融提供了更多個性化服務，包括基于個人信用評級的貸款、保險和信用卡，以及更多專門針對客戶需求的金融產品和服務。

（3）服務便利。通過數字化渠道，數字金融提供了24小時在線服務，客戶可以隨時隨地訪問、操作和管理他們的金融產品和服務，方便快捷。

（4）數據驅動。數字金融可以通過大數據和人工智能技術對客戶行為和市場趨勢進行深入分析，從而為客戶提供更好的投資建議和更佳的風險管理方案。

（5）創新引領。數字金融服務的不斷創新和新技術的應用，可以打破傳統金融行業的壁壘，促進全新的商業模式和合作方式的出現，從而推動金融行業的變革和升級。

總之，數字金融的優勢在于其高效、便利、個性化、數據驅動的特性，以及其不斷創新的能力，可為金融服務提供更廣泛、更深入的應用與發展空間。

3.數字金融在數字貨幣及預防數字貨幣犯罪方面的應用

數字貨幣應用包括以下應用場景：

數字錢包。數字錢包是用于存儲、管理和使用數字貨幣的應用程序。數字金融可以支持數字錢包的開發和運營，為用戶提供安全、便捷的數字人民幣使用體驗。

金融投資。數字金融可以為數字人民幣投資提供新的解決方案。利用區塊鏈技術、智能合約等工具，可以實現數字人民幣的投資和消費場景的融合，為投資者和消費者提供更細化的金融服務。

交易和結算。數字金融可以提供數字人民幣的交易和結算服務。使用區塊鏈技術和數字支付平臺，可以實現數字人民幣的異地交易和跨境結算，降低交易成本，提高交易速度。

信用評估。數字金融可以利用大數據技術對數字人民幣交易數據進行分析，提供更準確的信用評估服務。建立數字人民幣使用者的信用評級體系，可以促進數字經濟的發展和創新。

金融監管和合規性。數字金融可以提供數字人民幣的監管和合規性服務。建立數字人民幣的監管和風險控制體系，可以防范數字貨幣領域的違規和欺詐行為，維護數字貨幣市場的健康發展。

在預防數字貨幣犯罪方面，可運用以下方式進行預防：

（1）監測和分析。利用大數據和人工智能技術對數字人民幣的使用情況進行監測和分析，能發現可疑的交易行為，協助執法機構進行偵查。

（2）風險評估。建立數字人民幣參與者的風險評估體系，在數字貨幣交易風險升高時進行預測和預警，控制風險。

（3）身份認證。為數字人民幣的交易提供身份認證服務，驗證參與者身份，并記錄和追蹤交易行為，為打擊數字貨幣犯罪提供證據。

（4）合規監管。建立數字貨幣合規監管體系，保證數字人民幣的合法使用。開展反洗錢、反恐怖主義融資監控，打擊數字貨幣走私、洗錢等違法犯罪活動。

（5）安全防護。提供數字人民幣錢包安全防護服務，保護數字貨幣用戶的資產安全，減少數字貨幣的安全漏洞。

（三）數字社會

1.內涵邊界

數字社會是以新一代信息技術為基礎的全新的經濟社會發展形態，將數字技術全面融入經濟、政治、文化、社會、生態文明建設全過程，帶來新的生產要素、新的基礎設施、新的發展理念、新的經濟形態和新的治理格局，從而保障基本社會民生，優化社會運行模式和效率，提升人民福祉。

2.典型特征

在數字社會中，人們利用先進的數字技術和互聯網平臺，進行信息共享、交流、消費和生產活動。這種社會形態以“數字化”為特征，生產、消費和交流等各種社會行為都被數字技術和互聯網滲透。數字社會的到來促進了社會各領域的發展，推動了生產力和社會進步。同時，數字化也帶來了新的風險和挑戰，需要進行有效的監管，以保證數字社會的健康穩定發展。數字社會的典型特征如下：

（1）數字化程度高。數字化程度高是數字社會的主要特征之一，數字技術滲透到社會各個領域，改變了人們的行為和生活方式。

（2）信息共享和互聯互通。數字社會通過互聯網和其他數字技術，實現了人與人之間的信息共享和互聯互通，使得人們更加緊密地聯系在一起。

（3）多樣化和個性化。數字化技術使得信息和服務更加多樣化和個性化，客戶可以根據自己的需求和喜好得到更好的服務。

（4）數據驅動和智能化。數字社會通過人工智能、大數據和其他先進技術，可以實現數據驅動和智能化的決策和服務，使得服務更加高效和精準。

（5）調整就業結構。數字社會的到來，也使就業結構面臨調整，某些傳統行業面臨被淘汰，而一些新興產業和崗位則迅速崛起。

3.實施路徑

短期來看，數字社會建設重中之重是抓好場景應用，打造未來社區、數字鄉村等社會空間服務模式，增強群眾的獲得感、幸福感，同步健全完善城市大腦，全面夯實數字化基礎。

中期來看，數字社會要以滿足群眾高品質生活需求和實現社會治理現代化為導向，形成數字社會基本功能單元系統。

長期來看，數字社會要在服務體系和治理體系全面拓展升級的基礎上，一方面積極研究數字時代的信息安全、道德倫理、法律法規等面臨的全新命題，推動數字化變革的持續深化。另一方面積極向數字經濟、數字政府持續延伸，支撐數字時代的開源生態、國家競爭等宏大主題。

（四）城市建設

1.內涵邊界

在城市建設中數字技術包含了智能交通、智慧能源、智慧環境管理、智慧社區服務、數據驅動的決策支持、公共服務數字化等方面，致力于提高城市生活的效率和安全性、降低能源消耗和排放、優化城市規劃和決策，為居民提供更便捷的公共服務，實現城市的智慧化、高效化、可持續發展，是推動城市發展的重要手段和方向。

2.典型特征

在城市建設中數字技術的典型特征主要包括數據驅動、智能化、互聯性、可視化和全球化。

第一，數字技術的應用使城市建設更傾向于依靠數據驅動。通過大數據的收集和分析，可以深入了解城市的各項指標和問題，并通過數據驅動的方式制定和實施政策。例如，對交通數據的分析，可以優化交通流量，減少擁堵問題。

第二，數字技術使城市變得更智能化。通過物聯網技術和人工智能的應用，可以實現城市各種設施和系統的智能化管理和優化。例如，智能能源管理系統可以實現對城市能源的智能監控和調控，提高能源利用效率。

第三，數字技術實現了城市的互聯性。通過互聯網和通信技術，不同的城市設施和系統可以相互連接和交互，形成一個智慧城市生態系統。例如，互聯網連接的公共交通系統可以實時查看公交車的位置和到達時間，方便市民出行。

第四，數字技術還提供了城市可視化的手段。使用虛擬現實和數據可視化技術，可以將城市的各種數據和信息以圖形化和直觀的方式展示出來，幫助城市管理者更好地理解和決策。例如，通過數據可視化技術可以實時展示城市的空氣質量和環境狀況。

第五，數字技術在城市建設中的應用具有全球化特征。不同國家和城市可以通過數字技術共享經驗和智慧，解決共同的城市問題。例如，一些國際組織和平臺通過數字技術促進城市間的交流和合作，共同推動城市可持續發展。

綜上所述，在城市建設中數字技術的典型特征包括數據驅動、智能化、互聯性、可視化和全球化，數字技術的應用推動了城市管理更為高效、可持續和人性化。

3.實施路徑

（1）建立數字基礎設施。建立必要的數字基礎設施，包括高速互聯網、物聯網傳感器、智能終端設備等，為數字技術的實施提供必要的硬件支持。

（2）數據收集和處理。通過物聯網、人工智能等技術，收集城市各種設施和系統的數據，并通過數據分析處理、挖掘有效信息，為城市管理和判斷提供科學依據。

（3）制定相應的數字技術政策。根據城市的實際情況和數字技術的優勢特點，制定相應的數字技術政策，明確數字技術在城市建設中的應用范圍、目標和任務等。

（4）實施數字應用方案。根據制定的數字技術政策，實施相應的數字應用方案，包括智慧交通、智能能源、智慧城市規劃等，提高城市管理和服務的效率和水平。

（5）開展數字技術創新和研發。城市管理和服務是一個不斷完善的過程，數字技術的創新和研發是城市管理和服務不斷優化的關鍵。因此，在數字技術應用的過程中，應持續開展技術創新和研發，推動數字技術不斷進步和完善。

（6）合理管理數字化過程中的數據安全。數字技術在城市建設中的應用涉及城市各方面的數據，因此，合理管理數字化過程中的數據安全顯得尤為重要，需要建立相應的法律法規和規范，解決數字技術應用的安全控制和信息隱私等問題。

（五）數字農業

1.內涵邊界

數字技術在農業生產中的應用，包括農業機械自動化、智能農業設備、精準農業等方面；數字技術在農業管理和決策中的應用，包括農產品追溯系統、農村信息化、農業大數據分析等方面；數字技術在農業科研和創新中的應用，包括農業智庫、農業機器人等方面。

數字技術在農業方面應用的內涵包括從農業生產到農業管理再到農業科研和創新的全過程，涵蓋農業的各個環節和方面。需要注意的是，數字技術的應用在農業領域并非無限制，應根據農業實際情況和技術發展的可行性來確定應用邊界，避免過度依賴和不必要的推廣。

2.典型特征

數字技術在農業場景應用的典型特征是數據驅動、自動化和智能化、精準化管理、品質保障和信息傳播。這些特征可以幫助農業生產者提高生產效率、降低生產成本、提升農產品質量和安全性。

（1）數據收集和分析。數字技術的應用可以幫助農業生產者收集和分析大量的農業數據，包括天氣、土壤、作物生長等數據。通過數據分析，農業生產者可以更好地了解農田的狀況，及時采取相應的決策和管理措施。

（2）自動化和智能化。數字技術的應用可以實現農業生產的自動化和智能化。例如，可以利用傳感器和控制系統自動監測和調節溫度、濕度、光照等環境條件，提高作物的生長效率和品質。同時，還可以利用機器人和無人機等智能設備進行農田的巡視、播種、施肥等工作。

（3）精準農業管理。數字技術的應用可以實現農業生產的精準化管理。通過使用全球定位系統（GPS）、地理信息系統（GIS）等技術，可以實現農田的精確定位和劃分，從而實現精準施肥、精準灌溉等農業管理措施，提高農田的利用效率。

（4）農產品追溯和品質保障。數字技術的應用可以實現農產品的追溯和品質保障。通過建立農產品的追溯系統，可以追蹤農產品從種植到銷售的全過程，確保農產品的質量和安全。同時，還可以利用物聯網技術和傳感器監測農產品的質量指標，確保食品的安全和品質。

（5）農業知識和信息的傳播。數字技術的應用可以實現農業知識和信息的快速傳播。通過互聯網、移動應用等技術，農業生產者可以獲取到最新的農業技術和信息，提高農業生產效益和可持續發展能力。

3.實施路徑

總之，數字技術在農業場景下的應用是一個系統性的過程，需要深入探究相關問題和需求，采用不同的數字技術途徑和應用程序，與其他農業生產者、行業組織和高校合作，以實現數字技術的最大化應用效益。

（1）建立基礎設施。數字技術的應用需要一定的基礎設施支持，例如，建設傳感器網絡、互聯網、物聯網等設施，以及購買合適的硬件設備和軟件系統。

（2）針對具體問題確定解決方案。在選擇數字技術時需要考慮具體問題和需求，例如，農業生產過程中存在的管理難題和生產效率低下等問題，然后利用不同的數字技術和應用程序來解決這些問題。

（3）對數字技術進行適當的技術改造。在數字技術的實施過程中，經常需要對數碼技術進行一定的改造，以實現更好的適應性和應用效果。例如，農業生產者可以根據傳感器的應用需求對其進行一定的改造以增加傳感器的精度和靈敏性。

（4）進行培訓和普及。數字技術在農業生產中的應用需要一定的技術和管理能力支持，因此需要對相關人員進行培訓，以提高數字化應用的效果。