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1.1.4 研究背景總結

需要注意的是,從汽油需求的歷史數據來分析,只能得到中國汽油需求將持續增長的預測結果,不能得到中國汽油需求將在2025年達峰、之后逐漸下降的預測結果。從中國人口和GDP增長的角度分析,因為對中國人口和GDP的預測本身具有不確定性,汽油需求與人口、GDP的關系也不是直接因果關系,所以對中國人口和GDP增長的分析可能難以支撐中國汽油需求將在2025年達峰、之后逐漸下降的預測結果。從汽車保有量的角度,國際能源組織等認為根據目前中國的城市交通和停車條件,中國千人汽車保有量可能會達到400輛,比歐美發達國家600~700輛的數據低50%以上,這種預測本身并沒有充分的依據,還有繼續探討和研究的必要。從新能源汽車的角度分析,中國新能源汽車的銷售量從2012年起才開始大于1萬輛/年(2012年汽車總銷量為1900萬輛),新能源汽車銷量僅有7年(2012—2018年)的有效歷史數據,也不足以支撐對中國汽油需求將在2025年達峰的預測結果。同時,注意到IEA、EIA、OPEC對中國汽油需求做出預測時,都使用了“清潔能源汽車技術不發生重大突破”的假設,但是未來20年中,清潔能源汽車技術是可能發生重大突破的。

綜上所述,對中國汽油需求的中長期預測遇到了“歷史數據預測失效”的問題,即外推法預測中國汽油需求的失效。從理論上分析,系統狀態可能的突變是造成外推法不能適應新形勢下中國汽油需求預測的主要原因。在本書中,影響中國汽油中長期需求系統狀態的影響因素包括(但不限于)中國GDP增速變化(中國的經濟轉型)、中國人口達峰(隨著“兩孩”政策的放開這一時間可能大大延遲,而且需要等待相關學者的繼續研究)、中國汽車銷量達峰(可能受到公共交通發展程度、共享經濟等的影響)、汽車燃油經濟性提高等;系統突變的影響因素主要是環境政策的變化、清潔能源汽車技術的進步等。

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