本書主要內(nèi)容

本書旨在全面探索生成式AI的實踐、技術(shù)、應(yīng)用及其倫理道德考量，使讀者對生成式AI有系統(tǒng)性的認(rèn)識和深入的分析。本書將深入討論生成式AI的各個方面，從基礎(chǔ)原理到實際應(yīng)用，再到倫理和社會影響。

第1章介紹了生成式AI技術(shù)的基礎(chǔ)工具，并探討了生成式AI在理解廣泛數(shù)據(jù)后，如何創(chuàng)造出新的文本、圖像、音頻和視頻等內(nèi)容，展示了其在各領(lǐng)域應(yīng)用的潛力和廣泛性。

第2章介紹了Transformer模型的基礎(chǔ)知識、GPT的發(fā)展歷程及基本原理。此外，還向讀者介紹了使用ChatGPT的方法。最后，通過3個實際案例展現(xiàn)了Transformer和GPT模型的強(qiáng)大應(yīng)用能力。

第3章介紹了圖像生成中運用最廣、效果最好的模型——Stable Diffusion。該章不僅介紹了Stable Diffusion的基本知識和基礎(chǔ)應(yīng)用，而且重點介紹了其文生圖、圖生圖和圖像修復(fù)等功能。

第4章介紹了LangChain與AI Agent的相關(guān)知識。LangChain是目前構(gòu)建AI Agent流行的底層代碼。AI Agent通過大語言模型（Large Language Model，LLM）幫助人們完成各類復(fù)雜任務(wù)。

第5章綜合應(yīng)用前面章節(jié)的知識來分析業(yè)內(nèi)具有代表性的開源代碼，幫助讀者將所學(xué)內(nèi)容應(yīng)用于工程實踐。

第6章闡釋了目前生成式AI給各行各業(yè)帶來的變化，以及它在行業(yè)中的具體應(yīng)用。

第7章討論了在生成式AI高速發(fā)展的當(dāng)下，如何確保這項技術(shù)被用于善良的目的，而不是造成傷害。該章介紹了生成式AI的一些倫理和隱私方面的潛在風(fēng)險，以及解決方案。

如果讀者不具備Python和PyTorch的基礎(chǔ)知識，建議先閱讀第1章，之后再閱讀其他章節(jié)。如果讀者已具備Python和PyTorch的基礎(chǔ)知識，可以根據(jù)自己的需求選擇章節(jié)閱讀。

沒有計算機(jī)編程基礎(chǔ)的讀者可以跳過代碼實現(xiàn)部分，通過其他部分了解生成式AI的內(nèi)容。