- 華為MindSpore深度學(xué)習(xí)框架應(yīng)用開發(fā)實戰(zhàn)
- 李曉黎編著
- 604字
- 2024-11-21 15:41:10
2.1.1 華為全棧全場景AI解決方案
華為全棧全場景AI解決方案如圖2-1所示。

圖2-1 華為全棧全場景AI解決方案
“全場景”是指從部署環(huán)境上看,華為AI解決方案全面支持公有云、私有云、消費終端、邊緣計算和IoT行業(yè)終端5個應(yīng)用場景。“全棧”是指從技術(shù)功能角度支持IP/芯片、芯片使能、框架和應(yīng)用使能等全堆棧解決方案。
1.IP/芯片層
這里的IP不是指IP地址,而是IP核。IP核是指芯片中具有獨立功能的電路模塊的成熟設(shè)計。該電路模塊的成熟設(shè)計凝聚著設(shè)計者的智慧,體現(xiàn)了設(shè)計者的知識產(chǎn)權(quán),因此,芯片行業(yè)就用IP核來表示這種電路模塊的成熟設(shè)計。
在華為AI解決方案中,“IP/芯片”層包括華為Ascend(昇騰)處理器的系列產(chǎn)品,具體如下。
① Ascend-Nano:適用于耳機電話等IoT設(shè)備使用場景的AI芯片。
② Ascend-Tiny和Ascend-Light:適用于智能手機的AI芯片。
③ Ascend-Mini:適用于筆記本電腦等算力需求更高的便攜設(shè)備的AI芯片。
④ Ascend-Max:適用于云端數(shù)據(jù)運算處理的AI芯片。
2.芯片使能層
在芯片使能層,華為針對 AI 場景推出了異構(gòu)計算架構(gòu)——CANN(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算架構(gòu))。該架構(gòu)可以充分地發(fā)揮昇騰芯片的性能,提供芯片算子庫和高度自動化的算子開發(fā)工具。使用CANN TBE(張量加速引擎)可以實現(xiàn)算子的開發(fā)。
3.框架層
在框架層,華為全棧全場景AI解決方案支持各種主流AI框架,包括TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle和MindSpore等。
4.應(yīng)用使能層
應(yīng)用使能層是一個機器學(xué)習(xí)PaaS(平臺即服務(wù)),提供全流程服務(wù)、分層分級API、預(yù)集成解決方案和華為云AI平臺ModelArts。目的是滿足不同開發(fā)者的個性化需求,使AI的應(yīng)用更加容易。
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