1.1.1　5V特征

一般而言，大數據具有5V特征，即大規模（Volume）、多樣性（Variety）、快速性（Velocity）、低價值密度（Value）和真實性（Veracity）。只有具備這些特征的數據才是大數據。

● 大規模。全球數據量在2010年正式進入ZB（Zetta Byte，澤字節）時代。隨著時間的推移，數據的規模將越來越大，增速也在逐漸提高。

● 多樣性。大數據的來源廣泛。例如，移動互聯網、物聯網、AR（Augmented Reality，增強現實）、VR（Virtual Reality，虛擬現實）、MR（Mixed Reality，混合現實）、生成式人工智能等都會產生大量數據。來源的多樣性導致大數據類型的多樣性。

● 快速性。由于大數據往往以數據流的形式快速、動態地產生，因此它具有很強的時效性。由于大數據自身的狀態與價值往往隨時間變化而變化，因此采集、分析和處理大數據時對時間要求比較高。

● 低價值密度。海量數據包含大量的不相關信息。隨著數據量的增加，大數據中有意義的信息并沒有成比例增加。大數據的價值與其真實性及處理時間相關，需要通過算法來完成大數據價值的“提純”。

● 真實性。真實性是指大數據的質量和保真性。大數據要求具有較高的信噪比。信噪比與數據源和數據類型無關。