- Python自然語言理解:自然語言理解系統開發與應用實戰
- (美)黛博拉·A. 達爾
- 234字
- 2024-09-10 16:34:47
1.6 Python自然語言處理展望
傳統上,NLP使用各種計算機語言,從早期的專用語言(如Lisp和Prolog)到更現代的語言(如Java),現在使用的則是Python。目前,Python可能是NLP領域最流行的編程語言,部分原因是它可以相對快速地實現有趣的應用,而且開發人員能夠快速獲得關于其想法結果的反饋。
Python的另一個主要優點是存在大量實用的、經過充分測試的而且文檔完備的Python庫。可應用于NLP問題的Python庫有NLTK、spaCy、scikit-learn和Keras等。接下來的章節將詳細探討這些庫。除了這些庫之外,本書還將使用JupyterLab等開發工具。Stack Overflow和GitHub網站也提供了非常有價值的NLP資源。
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