1.5.2 情感分析

情感分析是分類問題的一種，其目標是將文本（例如產品評論）分類為表達正面或負面情緒的文本。聽起來感覺只需要尋找正面或負面的詞就可以完成情感分析任務，但通過下面這個例子可以看到，盡管這段文本有許多負面的詞和短語（擔心、壞掉、問題、退貨、疼），但該評論實際上是正面的：

“雖然這把椅子坐起來很舒服，但我擔心可能會使用不久就會壞掉，因為椅子腿太細。結果這并不是問題。我本以為我需要退貨，但我沒有遇到任何問題，而且這是唯一一把使用起來后背不疼的椅子。”

考慮到上下文語境，需要使用更復雜的NLP方法去判斷這是一個正面的評論。情感分析是一個非常有價值的應用，因為如果有成千上萬條產品評論，而且還不斷有新的產品評論出現，那么公司很難手動完成這一分類工作。企業不僅希望了解客戶如何看待自己的產品，而且希望比較競爭產品的評論與自身產品的評論，這對企業來說也是非常有價值的。如果有數十種類似的產品，這將會大大增加用于分類的評論數量。文本分類應用程序可以自動化文本分類工作。文本分類是一個非常活躍的NLP研究領域。