1.2.1　統計描述的關鍵技術

1．對數據集中性的描述

在統計分析過程中，人們通常需要了解數據序列中的數據會集中于哪一個數據點周圍。該數據點是在統計分布上具有明顯集中趨勢的數值，代表數據序列的一般水平。常見的描述量主要有均值、中位數和眾數等。

在統計中，均值、中位數是針對取值大小有意義的數據序列的集中性描述統計量，常用于身高、體重、長度等測量值；而眾數主要用于描述取值大小無意義的數據序列的集中性，諸如民族、生源地等。

2．對數據離散性的描述

在統計分析中，人們通常需要了解數據序列在均值上下的波動程度，即對數據離散性的描述。數據在均值附近的波動性大小是序列的重要屬性之一。衡量數據序列離散性的描述統計量主要有方差、標準差和異眾比率。

在統計中，對于取值大小有意義的數據序列，人們通常以方差或標準差來描述其離散性；對于取值大小無意義的數據序列，則以異眾比率描述其離散程度。異眾比率指非眾數組的個案在總體內所占的比重。

3．對數據分布形態的描述

數據的分布形態對分析方法的選擇具有重要影響。因此，在描述數據時，闡明數據的分布形態也非常重要。在統計學中，數據的分布形態主要有正態分布、均勻分布、指數分布、泊松分布等。另外，偏度和峰度也是描述數據分布形態的重要指標。