第2章 R語言配置與繪圖基礎

當前，很多商業軟件都可以實現科研論文配圖的繪制，如Origin、SigmaPlot和Prism等。如果用戶想要尋找一款開源且功能強大的繪圖工具，那么可以嘗試使用R語言。相比最近幾年比較火的Python語言（其在可視化領域非常出彩，特別是交互式可視化效果繪制和出版級別插圖繪制），R語言作為統計分析、生物醫學等領域中常用的編程語言，在數據可視化設計方面也非常出色，特別是在其第三方拓展可視化工具包ggplot2發布之后，其全新的繪圖語法，極具創意的圖層添加和數值映射操作等，使ggplot2無論在科研繪圖還是在商務繪圖中，都成為眾多研究者和設計者的首選。

在學術論文配圖繪制過程中，可以通過ggplot2的數值映射操作靈活地選擇研究特征變量，實現大小、顏色、統計分析等步驟的統一完成，這一點和Python的面向對象繪圖（Matplotlib庫）相比，靈活性大大提高。在偏嚴謹的科研論文配圖繪制過程中，除了使用ggplot2包中常見的繪圖函數，還可以使用基于ggplot2開發的多個拓展繪圖工具包，如學術配圖配色工具包ggsci、出版級別繪圖工具包ggpubr以及繪圖主題包ggthemes等。