- 深度學習高手筆記(卷2):經典應用
- 劉巖(@大師兄)
- 138字
- 2024-09-05 16:45:40
1.5.4 小結
R-FCN是在Faster R-CNN的基礎上,把RPN之后的基于全連接的計算方式使用投票的方式來替代。這么做的好處有兩點:一是將計算量均集中在RPN部分,大幅提升了模型的計算速度;二是恢復了全連接破壞的位置敏感性。R-FCN的提出受了分割算法很大的啟發,尤其是FCN的全卷積思想和DeepLab的空洞卷積思想。
R-FCN是在Faster R-CNN的基礎上,把RPN之后的基于全連接的計算方式使用投票的方式來替代。這么做的好處有兩點:一是將計算量均集中在RPN部分,大幅提升了模型的計算速度;二是恢復了全連接破壞的位置敏感性。R-FCN的提出受了分割算法很大的啟發,尤其是FCN的全卷積思想和DeepLab的空洞卷積思想。