8.4.6 數(shù)據(jù)工程師
- 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理：數(shù)據(jù)可靠性與數(shù)據(jù)質(zhì)量問題解決之道
- (美)巴爾·摩西等
- 367字
- 2024-08-19 16:20:52
上QQ閱讀APP看后續(xù)精彩內(nèi)容
登錄訂閱本章 >
推薦閱讀
- 計算機(jī)組成原理與接口技術(shù)：基于MIPS架構(gòu)實驗教程（第2版）
- GitHub Essentials
- 輕松學(xué)大數(shù)據(jù)挖掘：算法、場景與數(shù)據(jù)產(chǎn)品
- 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析：五招破解業(yè)務(wù)難題
- Oracle高性能自動化運維
- Ceph源碼分析
- 智能數(shù)據(jù)時代：企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略與實戰(zhàn)
- 數(shù)據(jù)中心數(shù)字孿生應(yīng)用實踐
- 大數(shù)據(jù)技術(shù)原理與應(yīng)用：概念、存儲、處理、分析與應(yīng)用
- SQL Server 2008寶典（第2版）
- 數(shù)據(jù)庫原理與設(shè)計實驗教程（MySQL版）
- 區(qū)塊鏈應(yīng)用開發(fā)指南：業(yè)務(wù)場景剖析與實戰(zhàn)
- Artificial Intelligence for Big Data
- Learning Ansible
- 數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理寶典：大數(shù)據(jù)時代如何創(chuàng)造卓越產(chǎn)品