1.3 巧用ChatGPT提示詞公式，快速成為演講高手

要用好AI，關鍵點是寫好提示詞（Prompts）。只有給出準確的提示詞，AI才能給出我們滿意的答案。

很多朋友認為AI不好用，其實是因為沒有給出準確的提示詞。

如何才能給出準確的提示詞呢？

以下關于ChatGPT工作原理的講述可能讓人感覺稍微有點難理解，但是對于了解它的工作機制，設計提示詞有指導作用。如果你覺得以下部分難理解，可以選擇性跳過，直接看ChatGPT的提示詞公式。

ChatGPT的工作原理，主要涉及語料訓練、輸入理解、上下文記憶和生成回答四個關鍵點。

語料訓練：我們需要“喂送”大量的語料給ChatGPT，以進行訓練。在訓練過程中，ChatGPT會基于之前的上下文信息，嘗試預測下一個詞語。通過這個訓練過程，ChatGPT逐步學會理解語法、語義和常識，直至生成合理的文本。

這點ChatGPT和人很像，就是需要先大量學習輸入，才會輸出。

輸入理解：當你提出一個問題或者輸入一段對話時，ChatGPT會對輸入進行理解，分析輸入的語句結構、語法和語義，提取關鍵信息。

你輸入的信息越清楚、準確，ChatGPT就越容易提取關鍵信息。

上下文記憶：ChatGPT會將輸入內容與之前的對話歷史連接起來，形成一個上下文。這個上下文可以幫助ChatGPT更好地理解你的問題，并且基于對話歷史來生成合適的回答。

簡而言之，ChatGPT每一個新對話里的問題，其實是相互關聯的。

生成回答：基于輸入的理解和上下文記憶，ChatGPT會使用訓練得到的模型來生成問答。它會考慮語法、語義、常識推理以及之前的對話歷史，生成一個合適的回答。

舉個例子，假設你問ChatGPT：“明天天氣怎么樣？”首先，ChatGPT會通過輸入理解步驟分析這個問題的語法和語義，從而識別出你在詢問關于明天的天氣。然后，它會將這個問題與之前的對話歷史連接起來，以獲取更多的上下文信息，例如之前的天氣討論或相關的主題。

接下來，ChatGPT會利用它在訓練階段學習到的知識和語言規則來生成回答。它可能會考慮當前的季節、地理位置以及天氣預報等因素來生成一個回答，比如“根據天氣預報，明天會是晴朗的天氣?！?/p>

在生成回答的過程中，ChatGPT會盡量使回答合乎常識和語法，并且嘗試與之前的對話保持一致。它可以基于對話歷史中的問題和回答進行推理，提供相關的信息或者進一步探索對話話題。

總結一下，ChatGPT的工作原理涉及輸入理解、上下文記憶和生成回答三個關鍵步驟。它在回答問題時，利用在訓練階段學習的語言規則和知識，結合上下文信息生成合理的回答。這種方式類似于一個理解能力強、有豐富知識的朋友與你對話，根據你的問題和之前的對話歷史給出回答。

上面的解釋和例子可能有點抽象，但對理解什么是底層邏輯，從而設計更好的提示詞，有很大的作用。

結合以上內容，好的提示詞要有以下4個特點：

（1）角色化。當你明確了一個目標后，應該在提示詞中給ChatGP T賦予一個角色，讓它始終扮演這個角色。原理在于ChatGPT在訓練過程中被“喂養”了太多語料，如果它的角色不明確，它給出的答案就會太寬泛，它的角色越明確，答案就會越準確、專業，越接近你想要的答案。

（2）具體化。你給出的描述越具體越好。原理在于ChatGPT輸入理解的過程是利用數學模型進行概率分析，而不是真正理解語句的意思。因此，如果抽象描述過多，ChatGPT準確找到相關語句的概率就會相應降低，就有可能誤解你的意思，給出針對性不太強的內容。

（3）模型化。我們應當盡量把相關內容都放在一個對話中。原理在于ChatGPT會進行同一對話的上下文分析，從而給出更貼切的回答。如果上下文是關于一個主題的，就更有助于ChatGPT結合上下文，準確判斷你的意圖和意思。

（4）完善化。我們需要給ChatGPT提供一些補充信息，幫助ChatGPT更好地理解和完善答案。補充信息包含項目的背景信息、輸出信息、描述方式等。按照信息論的相關原理，我們的補充信息越具體翔實，ChatGPT越能輸出讓我們滿意的答案。

結合以上好的提示詞的4個特點，我總結了有4個步驟的流程模型（以下簡稱四步模型）。我們都可以套用這個流程模型，使用AI工具給我們賦能。

第一步：明確任務目標

在對AI工具發出指令之前，我們應該想好要用AI工具做什么。是提供一些思路和素材，還是整理結構、提供案例、編寫故事，或是編寫金句？輸出的格式和形式有什么要求？只有明確了任務目標，我們才可以更好地讓AI工具為我們服務。

第二步：新建一個對話

以ChatGPT這個AI工具為例，它會根據你輸入的第一條內容取一個名字。建議自取一個名字，比如這個部分全部是和健康相關的金句，我們就可以取名為健康（Health）金句，并且在這個對話中只包含和主題相關的內容，以更好地利用上下文，輸出滿意的答案。這個過程其實就是建立模型，我們可以理解為一個對話對應一個模型，專注于解決一方面的問題。

第三步：發出提示詞

明確任務目標后，下一步就要寫出提示詞。結合之前分析的好的提示詞的四個特點，可以總結出提示詞的基礎公式：

提示詞=角色背景+具體要求+任務目標+輸出格式

這個公式是使用AI工具進行工作的核心，大家務必熟練掌握。我們先來逐一講解一下。

（1）角色背景是指我們需要首先給AI工具定義一個角色，告訴AI工具它是誰，需要做哪方面的工作。針對演講的主題，我們可以給AI工具輸入一個這樣的指令：“你現在是一名專業的中文演講教練?！边@句話中包含角色、語言等信息。

一般角色只要簡單定義下就可以了，如果你的要求比較特殊，例如需要開一場專業的發布會，目標是推動產品的銷售。你就可以再補充一下提示詞，例如：“你現在是一名專業的中文演講教練，特別擅長利用發布會演講，促進產品銷售?！笨傊?，角色背景描述得越清晰，輸出內容就越聚焦越有針對性。

（2）具體要求是指我們提的任務要求要盡量具體、細致一些，就像領導給你安排一項任務，說得越具體詳細越能幫助你理解他的意思。具體要求可以包含任務的背景信息、內容、演講者年齡等。

背景信息這一點很重要，可以包含以下五個方面的內容：

1）誰說（誰做演講）。

2）說給誰聽（聽眾是誰）。

3）什么場合下說（演講場景）。

4）使用什么風格（演講風格）。

5）要達到什么目的（演講目標）。

以上5個方面的內容不一定全包含，但是信息越全面，AI工具的發揮就越好。具體應該如何輸出，我會在后面的相關章節中進行詳細介紹。

（3）任務目標是指把第一步確定的目標，描述在這里。我建議盡量使用具體的語言，減少使用抽象的描述。

（4）輸出格式是指我們一定要規定好AI工具輸出的格式是什么，否則可能離你的要求相差甚遠。格式包含字數、輸出節奏（是一步步輸出，還是一次全部輸出）、輸出形式（表格或文字）等。

以上內容是在我們需求清晰的前提下。還存在另外一種情況，就是我們不太清楚自己的具體需求是什么。此時，提示詞不用那么具體，這樣AI工具就能提供更寬泛的內容，說不定會給我們帶來很多驚喜。

輸入提示詞后，AI工具就會開始工作，我們只需要默默等待輸出就好。這里要注意兩點：英文的輸出一般會較快，而中文輸出涉及翻譯的過程，所以會變慢；網絡穩定性等也會影響輸出速度。如果是免費版本的ChatGPT，由于現階段每條輸出的數量受限，在輸出過程中出現中斷，你需要再打一個“繼續”，就可以連續輸出了。

如果在輸出的過程中，我們發現提示詞有誤，或者需要有改動，也可以單擊“中斷輸出”，重新輸入提示詞。

第四步：完善提示

第三步結束后，AI工具就已經完成輸出了，但是它輸出的內容不一定符合你的要求。因此，接下來我們需要進行最后一步：完善提示，通過潤色讓AI工具的輸出更有“味道”，特別是通過一些帶有個人風格的提示詞，讓他人感覺這個稿件就是你寫的。

掌握了以上四步模型，我們就能針對不同的目標、場景和需求，讓AI工具幫助我們快速形成自己需要的內容。