本書系統地介紹了若干具比例時滯遞歸神經網絡模型及其各種穩定性。通過構造Lyapunov泛函、時滯微分不等式、非線性測度、內積性質和線性矩陣不等式等方法討論了具比例時滯遞歸神經網絡的漸近穩定性、多項式穩定性、周期性、概周期性及反周期性、散逸性等性質，并且給出相應的數值算例及仿真。同時，對具比例時滯神經網絡在二次規劃問題的求解方面的應用進行了初步探討。本書旨在引領具比例時滯神經網絡動力學的深入研究，為具比例時滯神經網絡的實際應用奠定一定的理論基礎。

本書適于基礎數學、應用數學、自動化、計算機、信息技術等專業的高年級本科生、研究生、教師和相關專業的科技工作者，特別是從事常微分方程、泛函微分方程、差分方程、動力系統、人工神經網絡理論與應用及實現技術研究的人員閱讀使用。

圖書在版編目（CIP）數據

具比例時滯遞歸神經網絡的穩定性及其仿真與應用/周立群著。—北京：機械工業出版社，2019.1

ISBN 978-7-111-61621-4

Ⅰ．①具…　Ⅱ．①周…　Ⅲ．①時滯系統-遞歸論-神經網絡-穩定性-研究②時滯系統-遞歸論-神經網絡-計算機仿真-研究　Ⅳ．①TP183

中國版本圖書館CIP數據核字（2018）第295268號

機械工業出版社（北京市百萬莊大街22號　郵政編碼100037）

策劃編輯：陳保華　責任編輯：陳保華　王春雨

責任校對：張曉蓉　封面設計：馬精明

責任印制：張　博

三河市國英印務有限公司印刷廠印刷

2019年3月第1版第1次印刷

169mm×239mm·17.75印張·358千字

標準書號：ISBN978-7-111-61621-4

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