AIGC行業(yè)發(fā)展展望

AIGC具備真實(shí)、多樣、可控、可組合的特點(diǎn)，能夠有效提升企業(yè)內(nèi)容生產(chǎn)的效率，為其提供更加豐富多元、可交互的內(nèi)容。數(shù)字化程度高、內(nèi)容需求豐富的行業(yè)，如營(yíng)銷、零售、娛樂等領(lǐng)域，依托AIGC技術(shù)，有望率先實(shí)現(xiàn)跨越式的創(chuàng)新發(fā)展。

在營(yíng)銷領(lǐng)域，AIGC技術(shù)可以極大地拓展?fàn)I銷創(chuàng)意人員的創(chuàng)作邊界，輔助創(chuàng)意人員高效完成海量信息的收集、聚合、歸納，通過分析大量創(chuàng)意作品和設(shè)計(jì)趨勢(shì)，生成創(chuàng)新的設(shè)計(jì)概念和建議，為營(yíng)銷創(chuàng)意人員提供靈感和方向。并且，AIGC產(chǎn)品可以通過理解企業(yè)和品牌的風(fēng)格和需求，自動(dòng)生成符合要求的視覺傳達(dá)作品，做到根據(jù)反饋信息快速調(diào)整作品樣式，助力品牌各類視覺物料的產(chǎn)出。同時(shí)，通過AIGC技術(shù)多元可變和高效產(chǎn)出的特性，傳統(tǒng)的單向的廣告輸出可能會(huì)演變成一種生動(dòng)鮮活、雙向互動(dòng)的交互場(chǎng)景，廣告能夠根據(jù)用戶反饋實(shí)時(shí)更新展示內(nèi)容，這將為互動(dòng)營(yíng)銷、個(gè)性化營(yíng)銷帶來全新可能。

在零售領(lǐng)域，AIGC 技術(shù)可以幫助企業(yè)加速商品、賣場(chǎng)3D化構(gòu)建，生成商品的 3D模型和紋理質(zhì)感，使消費(fèi)者能在網(wǎng)購中最大限度地體驗(yàn)實(shí)物，提升轉(zhuǎn)化率。而基于視覺、語音、文本的生成式技術(shù)，品牌商能夠以低成本創(chuàng)建品牌虛擬IP形象，虛擬形象的可控性與安全性比真人代言更高，并且能夠拉近與消費(fèi)者的距離，為品牌塑造獨(dú)特的價(jià)值和故事，提供傳播價(jià)值。可以預(yù)見，AIGC技術(shù)正在加速多感官交互的沉浸式購物時(shí)代的到來。

在娛樂領(lǐng)域，通過AIGC技術(shù)為用戶提供多元的圖像生成體驗(yàn)，比如AI換臉、AI風(fēng)格化濾鏡，能極大地滿足用戶的獵奇心理，激發(fā)用戶參與、分享的熱情。通過AIGC技術(shù)，用戶可以擁有更大的創(chuàng)作自主權(quán)，可以定義和設(shè)計(jì)自己的線上形象和角色，在多領(lǐng)域體驗(yàn)活動(dòng)和參與活動(dòng)共創(chuàng)。未來，AIGC技術(shù)將進(jìn)一步推進(jìn)虛擬技術(shù)與人們的生產(chǎn)生活相融合，并將帶動(dòng)虛擬商品經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

除以上行業(yè)之外，教育、金融、醫(yī)療、工業(yè)等各行各業(yè)的 AIGC 應(yīng)用也都在快速發(fā)展。教育領(lǐng)域中，AIGC 賦予教育工作者更加豐富的表達(dá)手段，他們可以用更加生動(dòng)、更加直觀的方式向?qū)W生傳遞知識(shí)。各類虛擬教師可能會(huì)出現(xiàn)在公眾的視野之中，數(shù)字教學(xué)可以更快地普及開來。醫(yī)療領(lǐng)域中，AIGC可以提高醫(yī)學(xué)圖像質(zhì)量，識(shí)別基礎(chǔ)圖像信息，為醫(yī)生的診斷提供支持，從而解放醫(yī)生的時(shí)間和精力，讓他們更專注于治療工作本身。虛擬康復(fù)師等職位也可能應(yīng)運(yùn)而生。工業(yè)領(lǐng)域中，將AIGC融入計(jì)算機(jī)軟件進(jìn)行輔助設(shè)計(jì)，能夠提升自動(dòng)化水平，減少重復(fù)、耗時(shí)和低層次的任務(wù)。AIGC支持生成式設(shè)計(jì)，能為工程師和設(shè)計(jì)師提供靈感，同時(shí)可以將豐富的變化引入設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)各種狀態(tài)的動(dòng)態(tài)模擬，從而有效提升生產(chǎn)效率。

再談?wù)剛€(gè)體職業(yè)層面。隨著AIGC技術(shù)能力的不斷迭代升級(jí)，AIGC工具正在快速降低內(nèi)容的創(chuàng)作門檻、釋放個(gè)體的創(chuàng)作能力，這將引發(fā)內(nèi)容創(chuàng)作范式的深刻變革。雖然以ChatGPT、Midjourney為代表的生成式技術(shù)逐漸成熟，創(chuàng)作一幅視覺作品的難度大幅降低，然而精準(zhǔn)地憑借 AIGC技術(shù)生成高水平的作品，卻并非易事。由此也衍生出了一個(gè)“專門向AI提問”的職業(yè)——提示詞工程師（Prompt Engineer）。

新興職業(yè)提示詞工程師所需要做的，就是熟練地使用各種AIGC工具，將復(fù)雜的任務(wù)拆分成AI能識(shí)別的語言，精準(zhǔn)提出各類需求，并不斷憑借AI的反饋提升作品生成效果。有人已經(jīng)在這一波技術(shù)浪潮之中分得了“一杯羹”。2022年11月，美國(guó)硅谷的萊利·古德賽德（Riley Goodside）憑借自學(xué)AIGC工具摸索出的提示詞技巧，入職人工智能獨(dú)角獸企業(yè)Scale AI，可能是業(yè)內(nèi)“第一個(gè)被招聘的提示詞工程師”，據(jù)估算，他的年薪可能超過人民幣一百萬元。

但對(duì)于提示詞工程師這一職業(yè)，社會(huì)各界仍然存在各種爭(zhēng)議。有觀點(diǎn)認(rèn)為提示詞工程師是訓(xùn)練人工智能過程中臨時(shí)出現(xiàn)的一個(gè)工種，將會(huì)在程序不斷自我完善的過程中成為過去式。未來，使用AIGC工具，與AI更好地交流，會(huì)成為每個(gè)人必備的技能。

也有觀點(diǎn)認(rèn)為，提示詞工程師這類崗位的出現(xiàn)，是技術(shù)精英化的必經(jīng)之路。AIGC工具的出現(xiàn)固然大大降低了圖像創(chuàng)作、影視創(chuàng)作，甚至3D建模創(chuàng)作領(lǐng)域的門檻，毫無技術(shù)或藝術(shù)學(xué)習(xí)背景的人也能夠高效地創(chuàng)作屬于自己的作品。但持續(xù)創(chuàng)作高品質(zhì)、高品位的作品對(duì)創(chuàng)作者的復(fù)合能力提出了更高的要求。這一觀點(diǎn)在求職市場(chǎng)的用人需求中已有所體現(xiàn)。在當(dāng)下這個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)，以及不遠(yuǎn)的未來，各類AIGC大模型還會(huì)持續(xù)演化，許多企業(yè)對(duì)提示詞工程師的編程能力仍有較高的期待。許多企業(yè)認(rèn)為，一個(gè)優(yōu)秀的AIGC工具使用者不僅需要理解自然語言，也需要理解編程語言。

很多嘗試過生成式繪圖工具的創(chuàng)作者也會(huì)發(fā)現(xiàn)，生成一幅真正優(yōu)質(zhì)的作品，除了一點(diǎn)點(diǎn)運(yùn)氣之外，還需要大量知識(shí)的儲(chǔ)備。比如，如果在繪圖提示詞中加入焦距、光圈等攝影領(lǐng)域的專業(yè)詞匯，可能瞬間會(huì)得到一張擺脫了平庸質(zhì)感的作品。這其實(shí)就要求創(chuàng)作者在輸入提示詞時(shí)，對(duì)攝影知識(shí)有一定的了解，才能幫助機(jī)器更好地生成自己期待的作品。

那么，下一個(gè)時(shí)代的創(chuàng)作者需要具備什么能力，才能在創(chuàng)意產(chǎn)能大爆炸的市場(chǎng)中贏得競(jìng)爭(zhēng)力呢？

如今的AIGC工具都借助海量預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行了訓(xùn)練，AIGC工具可輸入提示詞的豐富性遠(yuǎn)超創(chuàng)作者個(gè)體的想象。一個(gè)優(yōu)秀的創(chuàng)作者不只需要了解一定攝影知識(shí)，對(duì)于光科學(xué)、材質(zhì)種類、藝術(shù)手法、藝術(shù)流派、藝術(shù)題材，乃至當(dāng)下的藝術(shù)流行趨勢(shì)等各方面的知識(shí)都需要有一些基本的涉獵。這也側(cè)面印證了這樣一個(gè)趨勢(shì)——在AIGC技術(shù)逐步普及的時(shí)代背景下，“技術(shù)大牛”與“業(yè)務(wù)專家”之間的邊界會(huì)逐漸模糊。技術(shù)水平、業(yè)務(wù)能力、學(xué)術(shù)背景、研究能力，甚至個(gè)人品位等諸多因素已經(jīng)形成了水桶效應(yīng)，并將直接影響AIGC作品的效果。這些也決定了AIGC人才必然是跨界的、復(fù)合型的高級(jí)人才。

同時(shí)，我們也要看到，雖然AIGC工具極大地降低了藝術(shù)創(chuàng)作門檻，但多數(shù)AIGC作品僅僅能夠反映視覺藝術(shù)的平均水平。正因?yàn)樽髌樊a(chǎn)出效率大大提升，沒有成熟的生成策略和對(duì)藝術(shù)作品的美學(xué)定義能力支撐，生成的作品趨于同質(zhì)化、品質(zhì)流于庸俗的情況將難以避免。

在視覺產(chǎn)出的創(chuàng)作時(shí)間與人工成本趨近于零的時(shí)代到來之際，可以預(yù)見，美學(xué)定義能力將會(huì)成為未來個(gè)人創(chuàng)作者的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

美學(xué)定義是指設(shè)計(jì)師對(duì)畫面美學(xué)的定義能力。美學(xué)定義包括以下三大要素的定義。

● 審美要素定義：如對(duì)造型、色彩、光與材質(zhì)的定義。

● 風(fēng)格要素定義：如對(duì)藝術(shù)流派和流行趨勢(shì)的定義。

● 應(yīng)用方向要素定義：如約定作品應(yīng)用于插畫、游戲等哪個(gè)領(lǐng)域。

本書將會(huì)詳細(xì)介紹美學(xué)定義所涉及的三大要素的具體內(nèi)涵，提出視覺細(xì)分可能性，以具體的生成式圖片作品為案例，詳細(xì)解釋每張例圖的美學(xué)定義思路，并提供對(duì)應(yīng)的提示詞供讀者參考，為讀者生成圖片時(shí)的實(shí)際操作提供指引。

本書將用美學(xué)定義的視角，向讀者講解美學(xué)定義知識(shí)，拓寬創(chuàng)作思路。這種綜合性的優(yōu)質(zhì)信息將大大提升讀者對(duì)審美表現(xiàn)豐富度的認(rèn)知，避免創(chuàng)作時(shí)陷入同質(zhì)化陷阱。同時(shí)，本書能夠?yàn)榕囵B(yǎng)高水準(zhǔn)的美學(xué)定義人才提供方向，為產(chǎn)出審美優(yōu)秀、內(nèi)容精致的生成式藝術(shù)作品提供啟發(fā)。

設(shè)計(jì)正從創(chuàng)意時(shí)代進(jìn)入定義時(shí)代。AIGC技術(shù)能有效提升團(tuán)隊(duì)溝通效率，幫助理清需求、明確設(shè)計(jì)方向，并極大地拓展方案的可能性，同時(shí)助益視覺方案產(chǎn)出效率的提升。而擁有優(yōu)秀美學(xué)定義能力的設(shè)計(jì)師、營(yíng)銷人員和藝術(shù)創(chuàng)作者，必定能夠在AIGC技術(shù)加持下，在未來的工作中大放異彩。