推薦序

在現(xiàn)代社會(huì)中，人工智能不僅是一種先進(jìn)的技術(shù)，而且正在滲透我們生活和工作的每一個(gè)角落。其中，與對(duì)話技術(shù)關(guān)聯(lián)緊密的“提示工程”（Prompt Engineering）在很短的時(shí)間內(nèi)得到了廣泛的應(yīng)用和關(guān)注。無論是客戶咨詢、藝術(shù)創(chuàng)作、會(huì)議記錄、撰寫文章還是數(shù)據(jù)分析，我們都能覺察到它的蹤跡，見證它帶來的巨大價(jià)值。

ChatGPT作為其中的代表性工具，是這一進(jìn)程中的重要參與者。但是，它的有效性并不僅取決于技術(shù)本身，更取決于用戶駕馭它的方法和能力，這也正是提示工程重要的原因。提示工程不僅是一種技術(shù)，它更是一種幫助人們與大語言模型高效對(duì)話的手段。這也是提示工程師如今在業(yè)界有著舉足輕重的地位的原因。

隨著ChatGPT、GPT-4等生成式人工智能的普及，編寫優(yōu)質(zhì)的提示詞已經(jīng)成為一項(xiàng)不可或缺的技能。盡管外界可能認(rèn)為它只是一項(xiàng)簡(jiǎn)單的語法任務(wù)，但實(shí)際操作則要復(fù)雜得多。當(dāng)新模型的新鮮感消退后，要想真正掌握寫提示詞的技巧，需要個(gè)人的持續(xù)實(shí)踐和深入思考。

提示工程并不僅僅是提問那么簡(jiǎn)單，它是一門藝術(shù)，需要精心設(shè)計(jì)有針對(duì)性的問題或陳述，以確保從ChatGPT等大語言模型中提取到的信息是最有價(jià)值、最準(zhǔn)確和最全面的。這是一個(gè)非常微妙的過程。盡管ChatGPT被設(shè)計(jì)得足以理解和響應(yīng)各種各樣的查詢，但只有當(dāng)我們知道如何以最適當(dāng)?shù)姆绞教岢鰡栴}時(shí)，答案的質(zhì)量才會(huì)得到顯著的提高。

仇華先生在書中不僅提供了提示工程的實(shí)操經(jīng)驗(yàn)，而且?guī)椭覀兝斫饬巳绾卧谔崾驹~中提供對(duì)答案影響最大的信息。從提示詞定義到提示背后的設(shè)計(jì)原則，從明確任務(wù)到提供充足的上下文信息，以及人物角色、正面提示和負(fù)面提示、零樣本提示等，這些都是初學(xué)者必須掌握的基礎(chǔ)。

此外，你會(huì)接觸到更多高級(jí)技術(shù)，包括全局消息、明確指導(dǎo)性技巧、思維鏈提示等，這些都為精準(zhǔn)引導(dǎo)模型輸出提供了有效策略。本書探索了“神奇提示詞”這一有趣的領(lǐng)域，介紹了一些能產(chǎn)生特定效果的提示詞。要想全面掌握提示工程，還需理解如何結(jié)構(gòu)化輸出、確保輸出的一致性，以及如何通過提示激發(fā)模型的創(chuàng)造性。

本書分享了如何迭代并利用提示詞來有效地駕馭ChatGPT、GPT-4等大語言模型，展示了與這些模型合作完成任務(wù)的真實(shí)案例。本書不僅提供了深入而全面的理論知識(shí)，還為實(shí)踐者提供了寶貴的經(jīng)驗(yàn)，是每位對(duì)人工智能有濃厚興趣的讀者的必讀之作。提示工程是既有理論深度又具備實(shí)踐意義的技術(shù)領(lǐng)域，值得每一個(gè)對(duì)人工智能感興趣的讀者深入學(xué)習(xí)和探索。

我深深地相信，未來屬于那些敢于創(chuàng)新、勇于嘗試、不斷學(xué)習(xí)的人。仇華先生的這部作品就是這樣一部指引我們走向未來的經(jīng)典，我對(duì)這本書抱有深厚的期待和信賴。

我相信，對(duì)技術(shù)工作者以及對(duì) AI 技術(shù)感興趣的所有人來說，本書都將成為一部寶貴的指南。你不僅會(huì)學(xué)到提示工程的技術(shù)細(xì)節(jié)，更重要的是，你將學(xué)會(huì)如何與未來的技術(shù)對(duì)話，如何讓技術(shù)更好地為你服務(wù)。

祝你閱讀愉快！

——潘淳

微軟技術(shù)俱樂部（蘇州）執(zhí)行主席

2024年1月