第一節 人工智能技術的定義

人工智能是一門涉及多個學科領域的交叉學科，其研究目標是使計算機系統或機器具有類似于人類的智慧。人工智能技術是指實現人工智能目標所使用的各種技術方法和手段。

一、人工智能的概念

關于人工智能的概念，學術界并沒有一個統一和明確的定義，不同的學者和機構從不同的角度和層面對其進行了解釋和描述。本書參考了國際標準化組織（ISO）對人工智能的定義，將其定義為：由計算機系統或機器執行的通常需要人類智慧的任務或過程。這個定義強調了兩個方面：一是人工智能是由計算機系統或機器執行的，而不是由人類執行的；二是人工智能執行的是通常需要人類智慧的任務或過程，而不是任何任務或過程。這個定義也暗示了兩個問題：一是什么是計算機系統或機器，二是什么是人類智慧。

計算機系統或機器是指由硬件和軟件組成的具有信息處理功能的設備或系統，如個人電腦、手機、服務器、機器人等。計算機系統或機器可以根據預設的程序或規則進行信息輸入、存儲、處理和輸出，也可以根據外部環境或內部狀態進行自適應調整和優化。

人類智慧是指人類具有的感知、理解、推理、決策和交互等能力，以及創造、學習和創新等特質。人類智慧可以分為多種類型，如邏輯智慧、語言智慧、空間智慧、音樂智慧、情感智慧等。人類智慧可以通過多種方式進行表達和評估，如智商測試、情商測試、創造力測試等。

二、人工智能的特征

根據上述對人工智能的定義，我們可以歸納出人工智能以下幾個方面的特征：

（1）技術性。人工智能是一種技術，而不是一種自然現象或生命形式，它依賴于計算機系統或機器的硬件和軟件，以及人工智能技術的方法和手段。

（2）模擬性。人工智能是一種模擬，而不是一種復制或替代，它試圖模擬人類智慧的任務或過程，而不是完全復制或替代人類智慧的本質或功能。

（3）功能性。人工智能是一種功能，而不是一種目的或價值，它旨在實現特定的任務或過程，而不是追求特定的目的或價值，它的功能取決于其設計者和使用者的意圖和需求。

（4）可變性。人工智能是一種可變的技術，而不是一種固定的或唯一的技術。它可以根據不同的任務或過程、不同的計算機系統或機器、不同的環境條件等進行調整和優化。

三、人工智能的分類

人工智能可以根據不同的標準進行分類，如按照其實現方式分類、按照表現水平分類等。本書參考了人工智能領域的權威學者羅素（Russell）和諾維格（Norvig）對人工智能的分類方法，將其分為以下兩種類型：

（1）弱人工智能：指在特定領域或任務中表現出超越人類水平的智慧，但在其他領域或任務中表現出低于或等于人類水平的智慧。弱人工智能通常只具有部分或局部的人類智慧，如感知、理解、推理、決策等，但缺乏完整或全局的人類智慧，如創造、學習、創新等。弱人工智能也被稱為窄人工智能（narrow AI）或專用人工智能（specialized AI）。

（2）強人工智能：指在任何領域或任務中都可以達到或超越人類水平的智慧。強人工智能通常具有完整或全局的人類智慧，如感知、理解、推理、決策、創造、學習、創新等，并且可以自主地進行學習和改進。強人工智能也被稱為廣泛人工智能（general AI）或全面人工智能（full AI）。

目前，人工智能技術主要處于弱人工智能階段，但已經在各個領域取得了令人矚目的成果。例如，在國際象棋、圍棋等棋類游戲中，計算機程序已經可以戰勝世界頂級棋手；在圖像識別、語音識別、自然語言處理等方面，計算機程序已經可以達到甚至超越人類水平；在醫療診斷、法律咨詢、金融投資等方面，計算機程序已經可以提供高效和準確的服務。然而，在強人工智能方面，還沒有一個計算機程序可以在任何領域或任務中有達到或超越人類水平的智慧。強人工智能還面臨著許多理論和實踐上的難題和挑戰，如：如何定義和度量智慧，如何實現自主學習和創新，如何保證人工智能的可控性和安全性等。