“模型即服務”的業務邏輯

眾聲喧嘩和異口同聲，在科技界往往存在于同一件事情，這樣的事讓不同的人說著相同的話。原創性思想往往會出乎意料地在同一時間出現在多個地方。

就在紅杉資本發表《生成式人工智能：創意新世界》的一個多月后，兩家科技大公司展開了全面的行動。

2022年11月3日至5日，阿里云棲大會在杭州的云棲小鎮召開。在當天下午的技術主論壇演講中，時任阿里巴巴達摩院副院長的周靖人做了一個題為《模型即服務，助力AI新發展》的演講。

他首先提出了一個問題：過去十年，人工智能的技術和模型都得到了快速發展，但人工智能的應用仍然面臨一系列的挑戰，這主要是由以下幾個因素造成的。

第一，模型的開發仍然具有一定門檻，因此今天的模型開發往往是由大公司或專業的科研機構來推動的。第二，模型的定制化需求仍然存在。第三，使用模型的方法千變萬化，且沒有統一的接口等，這也導致今天使用模型需要大量的專業知識和技術配置。第四，缺少一個統一的模型分享平臺，難以幫助遇到困難的開發者快速找到相應的模型并下載應用。

周靖人還指出：阿里云提出了一個全新的概念——模型即服務，并指出“模型即服務”將解決上述一系列的技術問題。

所謂“模型即服務”是指：把模型視作生產的一個重要元素，圍繞模型的整個開發周期——從模型的產生、管理、下載、應用到最后的部署——提供服務。換句話說，阿里巴巴打算為開發者提供零門檻的模型體驗。

這也意味著：首先，阿里需要建立起一個中心化的倉庫來管理各種模型。同時，模型離不開數據和算力，阿里需要有相應數據集去配合模型的使用，還要結合阿里云有效的GPU（圖形處理器）和CPU的算力平臺。

阿里巴巴宣布，為了使“模型即服務”這一新概念落地，一個由阿里達摩院和CCF（中國計算機學會）開源發展委員會共同發起的開源社區已經準備就緒，該社區名叫Model Scope（魔搭社區），周靖人代表阿里達摩院希望這個社區能夠承載各式各樣的模型，成為一個模型的萬花筒，促進人工智能應用的廣泛發展。

在這次云棲大會上，阿里達摩院系統AI實驗室時任負責人賈揚清現場演示了阿里的協同辦公應用釘釘在接入大模型之后的功能，包括可以實時對話作詩、實時對話畫圖等。

實時對話作詩的功能就像ChatGPT，實時對話畫圖的功能就像Midjourney。賈揚清的這一系列演示表明，釘釘上很早就出現了類似于ChatGPT形式的能力。根據阿里內部人士的說法，其實在云棲大會召開前的2022年10月，阿里內部辦公的釘釘群內，就已經有人在用AI機器人對話。

不過在當時，絕大部分人都沒有意識到，上述這些內容即將引領一個新時代，并且這個新時代很快就將向世界展現出它的魔力。

另外一邊，微軟公司則行動得更早。

2019年7月22日，微軟官網悄悄掛出了一則新聞，稱OpenAI已經與微軟公司建立獨家的計算合作伙伴關系，兩者將共同打造全新的Azure AI超級計算技術。

這則新聞的副標題是：“擁有值得信賴與授權的多年合作伙伴關系、共同的價值觀，以及由微軟投資的10億美元，OpenAI將專注于建立一個平臺并將利用該平臺創造新的人工智能技術，兌現通用人工智能的承諾?！?/p>

需要注意的是，微軟在官網上將OpenAI與自己聯系在一起有一個重要的歷史背景。

實際上，OpenAI在早期發展中還面臨著一個重要挑戰，那就是：由于人工智能的研究和開發成本很高，OpenAI需要很多錢。此外，頂級人才通常都要股票期權，如果OpenAI一直是一家非營利公司，它將如何從谷歌、臉書等科技巨頭手中搶奪人工智能的人才呢？

2019年，OpenAI宣布重組，以作為對上述問題的一種解決方案，并創建了一個營利性的子公司，母公司則仍然為非營利組織，然后，開始采用“盈利上限”的模式。

所謂“盈利上限”是指：OpenAI將把早期投資者的回報限制在其原始資本的100倍，以防止投資者驅動公司只關注利潤。而且，后面投資者的回報上限只會更低。

“我們在這個問題上進行了非常艱苦的斗爭。”后來奧爾特曼告訴媒體，“因為我們知道，如果你真的制作了AGI，基本上就像按下了一個按鈕，然后說出你希望公司能夠賺多少錢?！?/p>

需要注意的是：根據OpenAI對AGI的定義，AGI是指“在最具經濟價值的任務中超越人類的自主系統”。

而幾乎就在OpenAI定下“盈利上限”模式的同時，2019年3月，奧爾特曼宣布卸任YC總裁，正式出任OpenAI的首席執行官。同年7月，OpenAI接受了微軟公司10億美元的投資。

事后看起來，微軟與OpenAI的結盟，可能是美國科技公司內部最為熱烈的浪漫史之一。OpenAI的首席執行官奧爾特曼也在這個時候展現出了他作為一名精明的交易撮合者的特質。

通常，一個人區別于另外一個人的特質在他的少年時代就會表現出來。奧爾特曼也如此。他在還是一名大學生時，就創立了一個移動社交網站Loopt。盡管這個項目后來失敗了，但奧爾特曼成功地說服了美國的無線運營商幫他去分銷這個項目。2018年，OpenAI的技術開始進步，其團隊開發出了GPT的第一個版本。奧爾特曼需要有更多資源來跟上。他首先向兩位密友求助，希望OpenAI能夠獲得數千萬美元的投資。

奧爾特曼的這兩位密友，也是大名鼎鼎的人物：一位是投資者兼企業家里德·霍夫曼，他創立了美國職業社交網站的天花板領英；另外一位則是硅谷早期IT及互聯網技術服務公司Sun的聯合創始人、硅谷頂級的技術風險投資家維諾德·科斯拉。

經過反反復復的討論，當霍夫曼與科斯拉確定確實可以從OpenAI這樣一個長期且雄心勃勃的想法中賺錢后，科斯拉的硅谷頂級技術風險投資機構Khosla Ventures（科斯拉風險投資公司）向OpenAI開出了支票。

奧爾特曼則同意創建一個OpenAI的營利性部門，這個部門負責產生回報。奧爾特曼自己不持有任何新組建公司的股權，這可能也反映了OpenAI新公司創立時的章程設置：只有少數董事會成員可以同時持有營利性實體的財務股權，并且只有沒有財務股權的董事會成員才能夠對財務利益相關者與非營利組織的使命之間存在的潛在沖突進行投票。

之后，奧爾特曼就把目光轉向了微軟和它的首席執行官薩提亞·納德拉。

奧爾特曼轉向微軟的原因有兩個。第一個原因是，多年來微軟一直在對人工智能進行代價高昂的押注。微軟認為，這是提高公司生產力并在競爭中獲得優勢的一種方式。

事實上，當時微軟的研究人員正在訓練一個大規模的人工智能模型，旨在解析從互聯網上抓取的數百萬份文檔，這一人工智能模型被稱為“圖靈”。微軟后來稱這一戰略為“大規模人工智能”，核心理念是要找到“圖靈”的贏利模式，因為它的開發成本實在太高昂——訓練模型所需要的計算能力，遠遠超過了微軟系統的計算能力。而根據美媒引用的知情人士的說法，納德拉已經指示微軟各團隊使用“圖靈”等人工智能模型來優化他們的產品。

第二個原因是為實現從“圖靈”中賺錢這一目標，微軟的首席技術官凱文·斯科特與全球芯片制造商英偉達達成協議，由后者負責開發高性能圖形處理單元（人工智能從業者首選的芯片類型）以及能夠處理訓練人工智能所需要的繁重工作的電纜。微軟自己則開發了名為DeepSpeed的新軟件來提供幫助。

這些使微軟公司成為OpenAI頗具吸引力的合作伙伴。由于OpenAI的模型嚴重依賴昂貴的云計算，奧爾特曼開始積極地向微軟示好，多次飛往微軟位于華盛頓州雷德蒙德的總部以達成交易。

當然，對于微軟掌門人納德拉來說，他還有另外一重考慮。

2014年，納德拉成為微軟的第三任首席執行官。此前，他是微軟云和企業集團的執行副總裁，負責構建和運行微軟的云計算平臺。納德拉曾領導了微軟的一些重大項目，包括將微軟轉向云計算，以及開發出世界上最大的云基礎設施之一。顯然，云計算出身的納德拉還看到了推動微軟云業務的絕佳機會。

他知道，他的遺產將通過微軟公司向客戶租賃服務器與算力的能力來衡量。在云計算方面，亞馬遜的AWS（亞馬遜網絡服務）已經贏得勝利，是美國三大云服務商的老大。排名第三的谷歌則正在試圖追趕，而微軟夾在中間，納德拉需要一種快速發展這項業務的方法。

納德拉對奧爾特曼的想法感到很興奮。作為一名1992年就加入微軟的老兵，他曾目睹了微軟在早期的許多優勢中失利，特別是在智能手機和平板電腦市場。微軟的移動操作系統曾先于蘋果推出，但之后被蘋果公司超越。隨后，微軟收購了手機制造商諾基亞，但仍然沒有取得顯著成果，并且微軟在搜索和廣告領域追趕谷歌的大部分努力也都收效甚微。2014年，在新首席執行官納德拉的帶領下，微軟的股價開始攀升：微軟先是創造了云計算的奇跡，現在納德拉計劃帶領微軟在未來幾年通過人工智能來創造利潤。

2019年7月，微軟宣布向OpenAI投資10億美元。其中大部分錢，以微軟云平臺Azure的積分體現。這基本上可以使OpenAI免費運行在微軟云上。其結果之一是，與微軟競爭的谷歌云迅速失去了它最大的客戶之一OpenAI，因為OpenAI宣布將在微軟Azure上獨家運行。

這也正是2019年7月微軟官網悄悄掛出微軟將與OpenAI共同打造全新的AzureAI超級計算技術的由來。

到了2021年，納德拉正式對外宣布了這項新服務——Azure OpenAI，開始允許微軟客戶通過微軟云平臺Azure來安全、合規地訪問OpenAI的API（應用程序編程接口），以使用OpenAI的各種模型，包括GPT-3。

而到了2022年，訪問權限進一步拓展到了DALL·E2，以及OpenAI一種基于GPT-3、能夠在開發人員輸入時自動生成計算機代碼的工具。當然，還包括OpenAI在2023年推出的GPT-4。