1.2 汽車工業的特點——技術隱形化

汽車工業一度是極為封閉的，屬于那種贏家通吃、競爭不怎么激烈的行業，而封閉不完全是由于法規、標準的限制，很大一部分原因或者說一個表現是“技術隱形化”，下面用兩點來闡釋這個概念。

1.2.1 NVH正在淡出理論研究

汽車NVH（Noise，Vibration，Harshness，噪聲、振動與聲振粗糙度）是一門玄學，一長串的振動學公式很“玄”，復雜的頻譜曲線很“玄”（如圖1-6所示），數不清的工程變量很“玄”，有人聽得到、有人聽不到的感覺更“玄”。

“玄學”是工程師半玩笑、半吐槽的說法，但卻體現了NVH技術復雜性、非線性、無邏輯、無規律的特點，這使得它并不比軟件系統更好把握，無數學者、工程師絞盡腦汁也沒能讓大家對它的認識更透徹。可是，這個未被透徹認識的NVH實際上并不算多么新興的技術，尤其在汽車工業積累比較深厚的歐美國家，NVH研究正在逐漸遠離工程人員的視線。

這似乎是個悖論，一邊是理論認知不透徹，一邊又是研究減弱。它的背后反映了什么道理呢？

NVH的本質或許未被探明，但工程化應用其實已經具有相當高的成熟度。背后很大一部分原因是，長期的實踐、摸索、調整，已經讓整個產業鏈中原材料選擇、成型工藝參數設置、產品設計準則定義等各個環節都被打上減輕NVH的烙印，技術已經隱形，可能沒人說得清楚來龍去脈，而行業慣例也已經將這個復雜問題掩蓋，即便還會遇到一些問題，直接貼毛氈或涂油大約就能帶來立竿見影的效果。

這就是技術隱形化和技術的產業鏈內化，而誰有這樣的內化，誰就有高效的核心競爭力，整個行業的內化則是發展成熟的表現、產業及技術規律的必然和從業者推動的方向。

無論是自動駕駛也好，還是智能座艙也罷，都會沿著這樣的軌跡演進。用軟件開發的術語來說就是，迭代。

為什么要敏捷與迭代？就是因為發展期與過渡期的一切未定。為什么需要流程規則和大量的駕駛數據積累？因為我們要將“未定”推向“確定”。

1.2.2 Know-How構筑技術壁壘

上一小節側重于整個行業在時間維度的沉淀，這一小節側重于行業內不同領域的優勢，也就是借用Know-How這個概念聊聊。先說一個小故事。

幾年前，公司里一位很資深的專家在種種原因下要離職，聊天過程中，他多少有點意難平：“公司離開誰都照樣轉……”

早兩年，汽車行業的格局基本是幾家大型主機廠集團通過各個主力車型在市場中占有一定的份額，而對應的各個細分技術或產品領域，則分別由三五家國際巨頭Tier 1（一級汽車零部件供應商）壟斷，它們各自擁有自己的優勢，相對固定地做某些OEM（Original Equipment Manufacturer，汽車整車廠或主機廠）項目。

我們會發現一個現象，在這樣的汽車企業里，即使相當資深的人員離開，或許局部業務會有短期陣痛，但基本不影響大局，很快就會恢復。

這背后有一個原因是，掌握著Know-How（姑且理解為核心競爭力或門檻）的是公司，而非個人。對個人而言，可能他有豐富的項目經驗和扎實的業務知識，但并不足以撼動什么。在穩定的、長久的格局下，Know-How遠不只是某個人或某些人腦子里的東西，它們會落在文檔上，留在系統里，體現在產品迭代設計上，記錄在某臺實驗設備的參數上，表現在平臺代碼庫上……

還有一個小故事，我以前接觸過一個底盤某模塊的國產化的項目。團隊在對圖紙進行參數調整時，發現一個“無用”的小卡扣，為了節省成本，就將其切掉了。但在還沒正式量產，小批量試運行時，出現了多起脫落問題。分析下來，問題原因就是缺了那個小卡扣。這就是典型的國外車企Know-How的一個例子。

當然，故事不會持續停留在這里，否則，也不會有中國成為智能汽車中心這樣的事情發生。成本的倒逼、民營企業的追趕，讓傳統汽車行業的很多領域的Know-How已經不具備競爭優勢了，特別是一些內外飾產品，說論斤賣也不算太夸張，技術附加值被極限攤薄。

傳統三大件（發動機、變速箱、底盤）的Know-How本來是值錢的，但電動車出來后，對現有壟斷者當頭潑了一盆涼水，這是后話。

現在，新能源或智能化整體屬于混戰階段，舊時代的Know-How降價了，新時代的Know-How還很脆弱，大家都希望智能汽車的技術探討不再針鋒相對，不再唇槍舌劍，只有所有的技術都隱形化了、慣例化了，市場格局再次由亂到治，我們才會真正成為智能化的受益者，而不是駕駛數據積累的“實驗員”。然而，這個過程需要大量的量產車來跑通。