- 數(shù)據(jù)可視化
- 蔣國銀等編著
- 536字
- 2024-06-18 18:33:19
CHAPTER 2
第2章
Matplotlib的基本使用
2.1 Matplotlib簡介
Matplotlib是Python語言中最著名的繪圖庫之一,它的pyplot子庫提供了一整套與Matlab相似的繪圖API,方便用戶快速繪制2D圖表,包括直方圖、餅圖、散點圖等。它的發(fā)明人為約翰·亨特(John Hunter,1968—2012年),很不幸的是,約翰已經(jīng)由于癌癥治療過程中引發(fā)的綜合征而去世。
Matplotlib利用了Python的數(shù)值計算模塊Numeric及Numarray,克隆了Matlab中的許多函數(shù),用以幫助用戶輕松地獲得高質(zhì)量的二維圖形。Matplotlib可以繪制多種形式的圖形,包括普通的線圖、直方圖、條形圖、餅圖、散點圖以及誤差線圖等;它可以比較方便地定制圖形的各種屬性,比如圖線的類型、顏色、粗細(xì)、字體的大小等;它能夠很好地支持一部分TeX排版命令,可以比較美觀地顯示圖形中的數(shù)學(xué)公式。Matplotlib使用的大部分函數(shù)都與Matlab中對應(yīng)的函數(shù)同名,且各種參數(shù)的含義、使用方法也一致,這就使得熟悉Matlab的用戶使用起來得心應(yīng)手,掌握起來很容易。對那些不熟悉Matlab的用戶而言,這些函數(shù)的意義往往也是一目了然的,只要花很少的時間就可以掌握。
同時,Matplotlib還為各種通用的圖形用戶界面工具包(如Tkinter、wxPython、Qt或GTK+等)進(jìn)行嵌入式繪圖提供了多種API。此外,Python很多其他優(yōu)秀的數(shù)據(jù)可視化庫,如后續(xù)我們會學(xué)到的Seaborn以及ggplot和plotnine等繪圖工具庫,都是以Matplotlib為底層實現(xiàn)的。
接下來,就讓我們由淺入深,慢慢熟悉和掌握Matplotlib吧。
圖2-1是本章知識結(jié)構(gòu)的思維導(dǎo)圖。

圖2-1 第2章知識結(jié)構(gòu)思維導(dǎo)圖
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