- 精益數據分析:數據驅動商業決策與業務增長
- 石強
- 495字
- 2024-06-06 18:49:03
第2章 產品第一指標:留存
留存(Retention)一直是互聯網產品的第一指標,它反映了產品的用戶黏性。滿足用戶需求的程度越高,用戶使用時間越長,留存就越好。留存率數據針對的是某批次的新增用戶,批次的時間周期為自然天、周或月等,通常以天為單位,也就是DNU(Daily New User,日新增用戶數)。通常,7天內的留存屬于產品的短期留存,幾個月之后的留存稱為長期留存,不同業務對時間周期的定義不同。留存率本質上是一種轉化率,反映了陌生的新進用戶對產品從不穩定狀態逐步轉化為活躍和忠誠狀態的過程。表2-1為某款小型手機游戲產品在6月1日結束時刻的留存率示例,其中“1日后”留存率就是次日留存。某些數據統計平臺還會使用“第幾日留存”來表示,比如“第3日留存”其實就是“2日后留存”。
表2-1 留存率指標數據示例

互聯網業務規模常用DAU(Daily Active User,每日活躍用戶數)來表征,簡稱“日活”。其實,DAU是DNU與用戶留存兩者一起作用的結果。隨著DNU的留存,每天的活躍用戶數累積疊加。DAU與DNU的關系如圖2-1所示。可以發現,兩者之間的影響因素就是留存率。DNU與DAU的比值就是日活用戶中的新用戶占比。穩定期時,該比值越低,說明用戶留存越好,也就是留存率越高。

圖2-1 DAU與DNU的關系示意圖