第2章 數據挖掘入門——銀行賬戶數據分析

通過第1章的介紹，讀者應該弄清楚了值得在R語言上投入時間的原因：它是一門強大的語言，具有插件就緒以及數據可視化友好等諸多特性。嘗試利用如此強大的語言，是不是會讓人覺得很棒呢？

由此我們引出本章的內容：嘗試利用R語言來解讀讀者的數據、挖掘信息。

本章將對讀者的個人數據（特別是銀行賬戶數據）進行處理；利用R語言，對讀者的財務習慣進行挖掘并建模。通過對本章的學習，讀者將學會執行以下幾項任務，與此同時，會更加期待后續內容的學習。

● 通過dplyr程序包所提供的函數來匯總讀者的銀行賬戶數據（下文簡稱銀行數據）。

● 通過匯總數據，解答有關讀者財務習慣的問題。

● 針對銀行數據，使用ggplot2程序包來生成基礎可視化圖表和高級可視化圖表。

但在實際動手操作之前，需要先跟讀者討論一下將要處理的數據。