Preface
前言

以數據中臺為起點，讓更多人理解數據的魅力，是2019年時作者團隊決定寫《數據中臺：讓數據用起來》（本書第1版）的初衷。

由于5G、AI、物聯網等技術的普及應用，數據將對企業未來的發展產生深遠的影響。數據的應用場景不斷拓展，數據源日益豐富，數據量快速攀升，數據真正進入了爆發式增長及價值擴大化階段。要管好數據、用好數據，以數據中臺為代表的數據應用基礎設施將成為關鍵。“讓數據用起來”既是數據中臺的初心和使命，也是我們共同的追求。

根據企業年報等公開資料、專家訪談及艾瑞咨詢的自有統計模型核算，2020年我國數據中臺的市場規模達到68.2億元，較上年增長了近80%。2022年我國數據中臺的市場規模已達139億元，2018～2022年的復合增長率為69.1%。

數據中臺廣受市場追捧，并被寄予厚望。這幾年，數據中臺相關的方法論和解決方案層出不窮，企業紛紛啟動數據中臺項目。但我們的切身感受是，具體行業、企業的實踐案例，特別是成功的實踐案例還是偏少的。

2019年寫本書第1版時，我們系統闡述了數據中臺的基本概念、體系框架、核心能力等內容，主要討論了數據中臺是什么、為何產生、可以解決什么問題，以及如何用數據中臺管好數據、用好數據。在第2版中，我們旨在揭示數據中臺的全貌和實戰經驗，為讀者提供更有價值的參考。

此外，針對很多讀者關心的數據中臺項目如何落地實施的問題，我們在第2版中重點添加了數據中臺交付體系的內容，詳細介紹了如何通過從項目啟動到上線保障的6個環節開展數據中臺項目，并說明了各個環節涉及的角色及其分工、產出物等。

最后，從數據中臺的產生與發展入手，深入探討數據中臺的應用場景。通過介紹6個典型行業（政務、制造、汽車、地產、零售和醫藥）的數據中臺建設案例，帶領讀者深入了解不同行業的數字化轉型之路，看看走在數字化建設前列的企業迎來了怎樣的歷史性變革。我們希望第2版能夠為大家提供更多有價值的參考和啟發。

基于過去幾年各行各業的數據中臺實踐經驗和我們收到的反饋，我們對原有的方法論體系進行了微調和完善，特別是在應用體系方面，以更加貼合實際的方式介紹數據中臺如何發揮業務價值和解決業務問題。

不知不覺中，“數據中臺”這個概念自提出至今已有近10年時間了。過去幾年，數據中臺作為數字化浪潮中嶄露頭角的新事物備受關注，有被推崇的高峰期，也有被質疑的低谷期。在下游企業和資本市場的關注、助推下，數據中臺市場從萌芽期快速進入爆發期，在企業建設數據中臺實踐屢屢受挫時又備受質疑。

我們認為，拋開“數據中臺”不談，各企業經過多年的信息化建設積累了海量數據，如何利用這些數據支撐業務的轉型發展是企業數字化轉型過程中的共同訴求。數據中臺嘗試做的就是這樣的事情。

我國企業數字化轉型正在快速發展，政府一直在推動數字化轉型，數字化轉型被視為提高制造業和服務業競爭力的重要手段。

在“數據驅動、數字化轉型”的戰略下，鼓勵企業加強數據管理和利用，推動經濟高質量發展。而數據中臺建設是我國企業數字化轉型的重要一環，越來越多的企業開始重視數據中臺建設。但目前，我國的數據中臺建設仍然主要集中在大型企業和互聯網公司，中小企業的數據中臺建設相對滯后。

背后的原因是數據中臺的建設仍有諸多痛點亟須解決：第一，數據泄露和濫用的風險，政府和企業需要更加注重數據安全和隱私保護；第二，數據來源的多樣性和數據質量的不確定性，企業需要更加注重數據的準確性和可靠性，即數據質量問題；第三，不同企業之間、同一企業的不同部門之間的數據格式和標準不一致，數據共享與協作存在困難；第四，數據規模的不斷增大和數據類型的不斷增多，企業需要更加注重數據的治理和管理，以確保數據的可持續發展和價值提升。

2016年，數瀾科技成立。作為國內首家數據中臺服務獨立供應商，數瀾科技伴隨著數據中臺的興衰一路走來，有坎坷也有成就。

在過去的7年里，數瀾科技的產品及技術已廣泛應用于軍工、政府、地產、金融、制造、教育等領域，為上海飛機制造、成飛集團、富士康、三一集團、中信集團、萬科集團、華僑城集團、長安汽車、比亞迪、深圳巴士集團、長虹集團、寶馬中國、中國銀行、華泰證券、浙江交投等1000余家政企客戶提供了數據應用基礎設施服務，其中大型企業200多家，500強企業69家。比起客戶數量，更大的成就感來自客戶、行業伙伴、投資者以及政府的認可。

本書是數瀾科技集體智慧的結晶，付登坡、江敏、趙東輝、陶勝剛、蔣珍波、張成振、周帥、汪國強、陳璐、張瑞紅、鄭遠芃、洪牡丹、李農嬌等數瀾專家，多年奮戰在數據產品、開發、算法、咨詢、治理一線，積淀了數據中臺的前沿實戰案例和實踐經驗，并將其匯集成了本書。同時，感謝邱宇芳、王俊等專家在豐富本書內容、增強閱讀體驗等方面給予的建議和幫助。我們希望用最樸實的文字，帶給讀者以最實用的內容。

目前，數據中臺已經到了穩步發展的階段。任何事物的萌芽和發展，一定有其前提條件和土壤，還有最為重要的時間。值得期待的是，未來企業將不斷加強數據管理和利用，推動數字化轉型和高質量發展，以實現企業的可持續發展和社會的繁榮。