本書贊譽

Transformer預訓練語言模型正在席卷整個NLP領域，而Hugging Face Transformers庫則使其更易于使用。讀者可以跟隨作者的腳步，盡情領略這一NLP領域最新突破的奧妙。本書作者在NLP工程與研究領域有深厚造詣，通過本書，他們以通俗易懂的方式巧妙地將研究成果與現實應用相結合，提供了深刻見解。本書是一本難得的佳作，從多語言到高效模型，從問答系統到文本生成，全面介紹了當前NLP領域最重要的方法與應用。本書每章都以豐富的代碼示例為基礎，提供細致講解，并突出最佳實踐和實際考慮因素，使讀者能夠輕松地將Transformer模型應用于現實世界。無論你是NLP新手還是老手，本書都將增進你對NLP的理解，并提升你開發和部署先進模型的速度。

——Sebastian Ruder，Google DeepMind

Transformer已經成為NLP領域的新范式，而Hugging Face是將Transformer應用在產品和研究中的先驅者。本書由來自Hugging Face公司的Lewis Tunstall、Leandro von Werra和Thomas Wolf共同撰寫，對Transformer提供了便捷而實用的介紹。本書介紹了Transformer模型的基礎概念，由淺入深地講解了Transformer的實際運用，還包括訓練過程和將Transformer應用于生產等實際問題。在閱讀本書時，深入、豐富的內容和清晰的示例將使你信心倍增，對任何想要學習Transformer的人來說，本書都是首選工具書。

——Delip Rao，Natural Language Processing and Deep Learning with PyTorch的作者

將復雜性變得簡單！這是一本介紹如何將Transformer應用于NLP領域，以及圍繞它們不斷成長的技術生態系統Hugging Face的珍貴書籍。無論你對這些詞匯的理解是只停留在概念上還是已經有了扎實的掌握，作者都會用幽默、科學的嚴謹性和大量代碼示例來引導你深入了解這個酷炫的技術領域中最深層次的奧秘。從“現成的預訓練模型”到“自定義模型”，從性能到標注缺失問題，本書內容幾乎涵蓋了每一個機器學習工程師會在實際應用中遇到的挑戰，并提供了先進的解決方案，這本書極有可能會在未來幾年成為NLP領域的標準工具書。

——Luca Perrozzi，博士，埃森哲公司數據科學和機器學習副經理