第1章 搭建舞臺

?傳統數學課本通過習題的方式讓讀者掌握知識點，本書則希望通過動手實驗來達到這一目的。書中會提供足夠多的實驗內容。讀者無須準備紙筆，但需要嘗試實現代碼。

本章幫讀者配置工作環境。全書代碼運行于Linux操作系統，具體采用的發行版為Ubuntu 20.04，不過大多數代碼也能在新版Ubuntu和其他Linux發行版上運行。為了完整性考慮，我還會提供macOS和Windows環境下的配置方法。但我要指出，深度學習最理想的工作環境是Linux，當然大多數情況下用macOS也可以。不建議使用Windows，因為很多深度學習組件的移植版在Windows下的維護性較差，盡管最近這個問題逐漸開始好轉。

我會首先介紹一下需要安裝哪些軟件包，然后帶領讀者快速瀏覽一下適用于Python 3的NumPy庫，因為對幾乎所有使用Python進行科學計算的人來說，NumPy都是基礎工具。接下來我會介紹SciPy，它也是很多科學計算的必備工具，但我在此只做簡要說明。最后我會談一下有關scikit-learn的話題，它通常簡稱為sklearn。scikit-learn非常有用，它實現了很多傳統的機器學習模型。

全書將借助可執行的示例代碼來闡述概念。所有的例子都需要先執行以下代碼：

import numpy as np

另外，有些示例會引用之前章節中出現過的代碼。但是因為所有的例子都很簡短，運行多個示例也不會占用多少資源，所以建議將每一章的各個示例都運行在單個Python會話中。當然，這也不是必需的。