1.1 認(rèn)識數(shù)據(jù)分析

1.1.1 數(shù)據(jù)分析的概念

數(shù)據(jù)分析是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變成有效信息的過程，其中數(shù)據(jù)具有歷史性特征，信息具有指向性特征。

（1）數(shù)據(jù)的歷史性。數(shù)據(jù)是客觀的事實(shí)，能夠被收集到的數(shù)據(jù)都是過去已經(jīng)發(fā)生了的事件所產(chǎn)生的結(jié)果，如收集到某商品的銷售量，是因?yàn)槟成唐芬呀?jīng)發(fā)生了銷售事件，所以才會產(chǎn)生銷售量指標(biāo)。

（2）信息的指向性。由于每個人的背景、經(jīng)驗(yàn)及掌握的信息不同，對于相同的數(shù)據(jù)會產(chǎn)生不同的看法，也就是每個人對有效信息的理解各有不同，因此從數(shù)據(jù)中提煉的信息并不適用于所有人，只有特定的某一部分人才會關(guān)注該信息。

數(shù)據(jù)分析過程中核心的工作是建立參考系（見圖1-1），如在分析自己店鋪的數(shù)據(jù)時，需要建立的參考系是同期的行業(yè)大盤。由于所有的分析方法論都直接作用于參考系，因此需要充分利用參考系。

數(shù)據(jù)分析也是在使用不同的角度觀察事物，運(yùn)用維度和指標(biāo)之間不同的組合，更清晰地看清事物的全貌。從這個角度來理解，數(shù)據(jù)分析就是在研究維度和指標(biāo)之間的組合關(guān)系。

1.1.2 數(shù)據(jù)分析的作用

數(shù)據(jù)分析可以給決策者提供運(yùn)營策略的決策依據(jù)，特定的分析維度可以幫助運(yùn)營人員做出有效的決策，有效的決策可以提高項(xiàng)目的成功率。

【例1-1】某線下企業(yè)想轉(zhuǎn)型線上市場，考慮到成本因素，決策者需要決策是先開淘寶店，還是先開天貓店，哪一個選擇對企業(yè)更有利？

采集該企業(yè)所經(jīng)營類目的店鋪經(jīng)營數(shù)據(jù)，經(jīng)統(tǒng)計(jì)分組后的數(shù)據(jù)對比如圖1-2所示。如果選擇入駐淘寶平臺，將面臨激烈的競爭，而天貓的競爭小、份額大。因此建議入駐天貓，由天貓平臺進(jìn)入市場。

【例1-2】某企業(yè)在優(yōu)化某商品標(biāo)題時，需要替換標(biāo)題中的某些詞，那么哪些詞被替換后可以有效提升商品的引流效果呢？

收集該商品的關(guān)鍵詞詞根的數(shù)據(jù)表現(xiàn)（見圖1-3），可以發(fā)現(xiàn)“情人節(jié)”“手工”“友情”這3個詞都沒有產(chǎn)生流量，因此將這3個詞刪掉后將不會影響商品現(xiàn)有的流量和銷量，而且替換新的有效詞根會有效提升商品的引流效果。

總而言之，數(shù)據(jù)能夠幫助企業(yè)讓運(yùn)營方向更清晰，讓運(yùn)營決策更精準(zhǔn)，從而讓項(xiàng)目的成功率更高，如圖1-4所示。

1.1.3 數(shù)據(jù)分析的標(biāo)準(zhǔn)流程

數(shù)據(jù)是客觀的事實(shí)，但是數(shù)據(jù)本身并不會告訴人們其價(jià)值，其中蘊(yùn)涵的信息需要數(shù)據(jù)分析師進(jìn)行發(fā)掘。圖1-5所示為數(shù)據(jù)分析的標(biāo)準(zhǔn)流程，共有8個步驟。

下面分別對這8個步驟進(jìn)行介紹。

1.明確目標(biāo)

數(shù)據(jù)分析是一種目的明確的行為，因此開展數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)是明確目標(biāo)，在此之前任何分析都可能是無用的。例如：用戶想要了解銷售情況，或者想找到數(shù)據(jù)之間的某種規(guī)律，那么用戶的一切行為都將基于某個目標(biāo)來展開。

2.明確分析維度和指標(biāo)

圍繞分析目標(biāo)，選定數(shù)據(jù)分析的維度和指標(biāo)，選定范圍后才可以有目的地收集數(shù)據(jù)，并展開分析。明確分析范圍能避免分析報(bào)告內(nèi)容繁而不精的問題。

例如：分析目標(biāo)為分析新上線的詳情頁的效果，選定分析的維度和指標(biāo)。分析的維度有日期、頁面，指標(biāo)有停留時間、轉(zhuǎn)化率等。

3.數(shù)據(jù)采集

數(shù)據(jù)采集是將目標(biāo)數(shù)據(jù)收集到計(jì)算機(jī)硬盤中，或通過爬蟲工具收集，或通過手工記錄。數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)分析的基本資料，沒有數(shù)據(jù)就無法開展數(shù)據(jù)分析工作。基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)采集可使用Excel、八爪魚、火車采集器、碼棧等軟件，高級的數(shù)據(jù)采集可使用Python語言。

4.數(shù)據(jù)清洗

采集得到的數(shù)據(jù)一般不可以直接使用，因?yàn)榭赡軙幸徊糠帧芭K數(shù)據(jù)”，如果不處理將會影響分析結(jié)果。在分析前需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行檢查，如果發(fā)現(xiàn)“臟數(shù)據(jù)”就必須進(jìn)行清洗。

【例1-3】表1-1是從淘寶生意參謀下載的店鋪經(jīng)營數(shù)據(jù)，其中第3行觀測值中存在以“—”為標(biāo)記的缺失值，此類缺失值如果不處理將無法進(jìn)行下一步操作，因此需將數(shù)據(jù)中的“—”符號替換為數(shù)字“0”。

數(shù)據(jù)清洗可使用Python，也可使用專業(yè)的數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)（Extract Transform Load,ETL）工具。

5.數(shù)據(jù)整理

因?yàn)槭占臄?shù)據(jù)一般都是零散的或者雜亂的，所以直接觀察數(shù)據(jù)難以洞察其蘊(yùn)含的信息，對數(shù)據(jù)進(jìn)行整理后形成的“整潔”數(shù)據(jù)才便于分析。

數(shù)據(jù)需要按照某個維度匯總才能進(jìn)行有效的觀察。例如：要觀察新的詳情頁上線后用戶行為的變化，就可以按照上線前和上線后的用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分類匯總，然后通過兩份數(shù)據(jù)的對比來得出結(jié)論。

【例1-4】表1-2是淘寶網(wǎng)女裝T恤和襯衫兩個品類在2020年1～3月的銷售額數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)整理成表1-3的形式，更便于分析。

6.數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析的目的是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變成有效的信息。前面的步驟都是為了能在這一步得到信息，信息的提煉依靠對比法、拆分法、分組法等分析方法。

【例1-5】表1-4是商品標(biāo)題的關(guān)鍵詞詞根分析，用于對標(biāo)題進(jìn)行優(yōu)化。將表1-4中的支付買家數(shù)進(jìn)行對比，可以發(fā)現(xiàn)“收納箱”和“大號”這兩個詞根的支付買家數(shù)為0，表示沒有用戶通過這兩個詞根產(chǎn)生交易，因此得到的信息是“收納箱”和“大號”這兩個詞根可以優(yōu)化。

7.數(shù)據(jù)可視化

數(shù)據(jù)可視化旨在借助圖形化手段，清晰、有效地傳達(dá)與溝通信息。

【例1-6】將表1-5的數(shù)據(jù)更直觀地展現(xiàn)出來。

用表1-5中的數(shù)據(jù)畫出雷達(dá)圖，如圖1-6所示，各個產(chǎn)品間的差異清晰可見。

8.數(shù)據(jù)報(bào)告

數(shù)據(jù)報(bào)告是將一系列分析結(jié)果有邏輯地進(jìn)行集中展現(xiàn)并闡述分析結(jié)論的文檔，可以使用 PPT、Word制作數(shù)據(jù)報(bào)告，數(shù)據(jù)報(bào)告頁面示意如圖1-7所示。