反饋數據規模、頻率、機制在21世紀已發生了根本變化，這是數字化和智能的本質，也是影響未來商業的重要變量之一。在技術領域，用戶行為反饋帶來互聯網的相關性，AI算法的誤差、獎勵、強度等反饋機制涌現智能，基于簡單反饋規則的算法，結合海量的反饋數據，正在創造讓人驚訝的表現，并解決復雜問題，無論是對于搜索、推薦引擎還是大規模預訓練模型；在商業領域，新的商業模式基于新的生產力誕生，如特斯拉影子模式、預訓練大模型（GPT）、谷歌自動駕駛（Waymo）、亞馬遜智能化應用、奈飛正在基于數字化反饋流贏得優勢。

本書將為讀者介紹數字時代技術與商業的第一性原理，在更普適的認知、科學、萬物演化的背后，就如何提出創造性的假設、如何高效率地反饋、如何建立模擬演化機制等更通用的反饋系統常識，為讀者帶來解決問題的全新視角。

圖書在版編目（CIP）數據

反饋：化解不確定性的數字認知論/韓博著.—北京：機械工業出版社，2023.7

ISBN 978-7-111-73622-6

Ⅰ.①反…　Ⅱ.①韓…　Ⅲ.①反饋控制系統—研究　Ⅳ.①TP271

中國國家版本館CIP數據核字（2023）第147463號

機械工業出版社（北京市百萬莊大街22號　郵政編碼100037）

策劃編輯：胡嘉興　　　　　責任編輯：胡嘉興

責任校對：劉雅娜　陳　越　責任印制：單愛軍

北京聯興盛業印刷股份有限公司印刷

2023年11月第1版第1次印刷

145mm×210mm·14.5印張·3插頁·337千字

標準書號：ISBN 978-7-111-73622-6

定價：129.00元

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