1.5 社區和會議

除了網絡搜索，各式各樣的科學和數據相關的Python郵件列表是非常有幫助的，很容易得到回答。可以看看下列郵件列表：

●pydata：一個Google群組列表，用來回答Python數據分析和pandas的問題。

●pystatsmodels：用來回答statsmodels或pandas相關的問題。

●scikit-learn（scikit-learn@python.org）和Python機器學習的郵件列表。

●numpy-discussion：用來回答和NumPy相關的問題。

●scipy-user：用來回答SciPy和Python科學計算的問題。

因為這些郵件列表的地址可能發生變化，所以有意沒有給出URL，讀者可以很容易在網上搜索到。

世界各地每年會舉辦許多Python開發者大會，如果你想結識其他志趣相投的人，建議你盡量去參加。許多會議會對無力支付入場費和差旅費的人們提供經濟支持。下面是一些會議：

●PyCon和EuroPython：北美和歐洲的兩大主要Python會議；

●SciPy和EuroSciPy：北美和歐洲的兩大面向科學計算的會議；

●PyData：世界范圍內一系列的地區性會議，專注數據科學和數據分析用例；

●國際和地區性的PyCon會議（參見http://pycon.org上的完整列表）。