- 工業大數據工程:系統、方法與實踐
- 田春華 張碩等
- 268字
- 2024-02-01 14:56:03
第1章 工業大數據概論
隨著自動化、信息化、物聯網等技術的發展,工業行業積累了豐富的數據,覆蓋了產品從研發、生產到使用的全生命周期的數據,也包括了人、機、料、法、環、測等多個維度的信息,這些數據和信息為數據的深度利用奠定了技術基礎。數據已被列為與勞動力、資本、土地、知識、技術、管理并列的生產要素,工業大數據技術被認為是將數據轉化為生產力的重要技術手段。
本章將從工業數字化轉型的背景談起,分析工業大數據的作用和角色,進而討論工業大數據的內涵與范疇。然后對工業大數據的制度安排、思維模式、關鍵技術進行辨析,最后總結工業大數據工程的需求和內容。
推薦閱讀
- 有趣的二進制:軟件安全與逆向分析
- Effective Amazon Machine Learning
- Visual Studio 2015 Cookbook(Second Edition)
- SQL查詢:從入門到實踐(第4版)
- 深度剖析Hadoop HDFS
- Python醫學數據分析入門
- Microsoft Power BI數據可視化與數據分析
- 達夢數據庫運維實戰
- 一本書講透Elasticsearch:原理、進階與工程實踐
- SAS金融數據挖掘與建模:系統方法與案例解析
- 數據庫與數據處理:Access 2010實現
- 區塊鏈+:落地場景與應用實戰
- Oracle 11g+ASP.NET數據庫系統開發案例教程
- 數據庫應用系統技術
- MySQL數據庫實用教程