1.4　工業(yè)大數(shù)據(jù)工程的內(nèi)容

1.4.1　工業(yè)大數(shù)據(jù)建設(shè)面臨的挑戰(zhàn)

對于工業(yè)企業(yè)，工業(yè)大數(shù)據(jù)建設(shè)中面臨的典型挑戰(zhàn)與原因分析如表1-7所示。

工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要性被廣泛接受，但落到具體企業(yè)，很多企業(yè)缺乏明確的業(yè)務(wù)目標(biāo)和規(guī)劃。另外，由于自動化和信息化的慣性思維，很多企業(yè)仍將大數(shù)據(jù)看作一個效率提升的手段，要求明確的短期投資收益比，而沒有意識到大數(shù)據(jù)是提升企業(yè)內(nèi)部創(chuàng)新的一種手段，是持續(xù)提升認(rèn)知的一種有效手段。

另外，很多大數(shù)據(jù)建設(shè)工程成為櫥窗工程，沒有變成企業(yè)的持續(xù)生產(chǎn)力。目前，大數(shù)據(jù)建設(shè)大多采用第三方專業(yè)化服務(wù)的模式，包括數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃、大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)、大數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)。在前期，第三方專業(yè)化服務(wù)因為專業(yè)性，建設(shè)進度通常較快。但在更重要的運行運維期，缺乏持續(xù)的業(yè)務(wù)創(chuàng)新應(yīng)用。原因有3方面：① 缺乏組織內(nèi)生能力，無法持續(xù)運行；② 缺乏對增量數(shù)據(jù)持續(xù)治理的意識和機制，大數(shù)據(jù)平臺成為歷史數(shù)據(jù)收集站；③ 不少大數(shù)據(jù)平臺是一個通用大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺，沒有照顧到領(lǐng)域?qū)＜业募寄荏w系，也沒有與領(lǐng)域軟件的交互接口，沒有成為工業(yè)企業(yè)可以消費的工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺。

在涉及工業(yè)具體分析場景、業(yè)務(wù)應(yīng)用時，推進速度和效果通常低于預(yù)期。原因有多方面：① 過度強調(diào)整體規(guī)劃與一次性治理，仍采用經(jīng)典數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)的思路，花費大量時間制定企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范，然后才建設(shè)業(yè)務(wù)應(yīng)用；② 很多課題定義過于理想，沒有考慮真實的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)質(zhì)量現(xiàn)狀，也沒有規(guī)劃業(yè)務(wù)應(yīng)用場景；③ 大數(shù)據(jù)平臺缺乏必要的面向領(lǐng)域?qū)＜业墓ぞ撸斐纱髷?shù)據(jù)分析與應(yīng)用開發(fā)的技能門檻太高，多方協(xié)調(diào)成本高、效率低。

對第三方工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)服務(wù)企業(yè)，其面臨的挑戰(zhàn)表現(xiàn)為需求差異大、價值落地慢，如圖1-9所示為工業(yè)大數(shù)據(jù)第三方實施中的現(xiàn)象、原因與解決方法。

差異大主要體現(xiàn)在兩個方面：一是理想與現(xiàn)實的差異大，感覺中的數(shù)據(jù)、技術(shù)、管理基礎(chǔ)與現(xiàn)實的差別大，數(shù)據(jù)分析結(jié)果與業(yè)務(wù)期望的差別大。很多企業(yè)信息化與自動化已實施多年，每個領(lǐng)域單獨看起來基礎(chǔ)不錯，但大數(shù)據(jù)分析需要全流程、全要素、全周期關(guān)聯(lián)，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的薄弱之處就凸顯出來了。每個數(shù)據(jù)集的完整度為90%，5個數(shù)據(jù)集整合起來完整度不到60%。二是不同行業(yè)間的分析需求差異很大、基礎(chǔ)差異很大、落地措施差異很大，造成分析模型和應(yīng)用的重用度低，沒有充分發(fā)揮專業(yè)化分工的規(guī)模效益。

第二種現(xiàn)象是落地慢，工業(yè)數(shù)據(jù)分析和落地通常需要跨工藝、自動化、信息化多個組織部門，經(jīng)常還跨多個技術(shù)學(xué)科，在這些跨領(lǐng)域協(xié)作中信息損失量很大，效率不高；另外，工業(yè)大數(shù)據(jù)分析結(jié)果需要與現(xiàn)有業(yè)務(wù)管理體系、組織流程或控制過程等融合才能落地，但這些融合方式的推進需要的精力可能遠(yuǎn)超預(yù)期。

對于政府和公共組織，在扶持和推進工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用時，也面臨不少挑戰(zhàn)：① 企業(yè)基礎(chǔ)和需求差異大。有些企業(yè)兩化（信息化與工業(yè)化）基礎(chǔ)好，有些企業(yè)還處于兩化建設(shè)階段；不同行業(yè)的工業(yè)大數(shù)據(jù)差異大，這對扶持政策的精準(zhǔn)性和覆蓋度提出了很大的挑戰(zhàn)；② 產(chǎn)業(yè)的持續(xù)發(fā)展與人才結(jié)構(gòu)的匹配問題。工業(yè)大數(shù)據(jù)對人才的需求和工業(yè)企業(yè)、第三方技術(shù)服務(wù)企業(yè)間的匹配問題；③ 產(chǎn)業(yè)效益的評估問題。工業(yè)大數(shù)據(jù)本質(zhì)上是增強企業(yè)的內(nèi)部創(chuàng)新能力和敏捷性，與研發(fā)、生產(chǎn)技術(shù)革新融合在一起，相對于從無到有的新產(chǎn)業(yè)、新技術(shù)建設(shè)等，很難清晰評價產(chǎn)業(yè)價值。

綜上所述，工業(yè)企業(yè)、工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)化服務(wù)企業(yè)和政府第三方面臨的挑戰(zhàn)背后的共同需求包括：① 一套指導(dǎo)工業(yè)大數(shù)據(jù)的方法，包括數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法、大數(shù)據(jù)工程方法、大數(shù)據(jù)分析方法和應(yīng)用部署方法；② 一個面向工業(yè)領(lǐng)域?qū)＜业墓I(yè)大數(shù)據(jù)平臺，即匹配工業(yè)場景、技能體系和工具鏈條的工業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，降低使用和運維技術(shù)門檻；③ 有效的組織模式，包括企業(yè)間的合作機制、企業(yè)內(nèi)數(shù)字化創(chuàng)新組織等。對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型、組織模式設(shè)計這兩個話題有很多專文論述[21]，本書內(nèi)容集中在工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)，將其歸納為敏捷工業(yè)大數(shù)據(jù)工程方法和面向領(lǐng)域的工業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)技術(shù)，將這兩個方面統(tǒng)稱為工業(yè)大數(shù)據(jù)工程，期望通過一系列工程方法與系統(tǒng)技術(shù)，提高工業(yè)大數(shù)據(jù)的技術(shù)建設(shè)和價值創(chuàng)造速度。