1.2.5　與其他技術方向的關系

工業大數據是一種數字化技術手段，與數字孿生、工業智能、智能制造及工業互聯網等技術共同支持工業數字化轉型。本節簡單討論它們之間的關系。

1.數字孿生

數字孿生是構建與物理世界實體要素對應的數字要素，實現虛實映射，并且能夠通過數字空間迭代，指導物理空間的決策。與數字孿生相關的一個概念信息物理系統（Cyber Physical System，CPS）也強調建立顆粒度不同的虛實對應的映射關系；但在嚴格意義上的數字孿生中，數據是單向從物理實體到數字孿生體的，沒有以數據“控制物理設備”的行為發生，而在CPS中，控制指令從數字孿生體下行到物理實體設備，與上行數據形成閉環。

數字孿生與CPS的理念是工業大數據建模的指導思想，嘗試構建反映物理實體的全息模型。但同時要意識到，任何模型都是物理世界的簡化，數字孿生也是針對特定問題的模型。最后，因為采集技術和采集成本等因素，很多關鍵工業參數在現實中并沒有采集，這樣反過來也能從可實現性的角度給出數字孿生模型的適用范圍。

2.工業智能

工業智能是人工智能技術與工業融合發展形成的，貫穿設計、生產、管理及服務等工業領域的各個環節，實現模仿或超越人類感知、分析、決策等能力的技術、方法、產品及應用系統。

工業智能從應用類型的角度來定義，而工業大數據從數據角度來定義，二者有很大程度的重疊，但不是包含關系。工業智能中的人工智能技術（特別是數據驅動或專家系統方法）屬于工業大數據分析的范疇，但工業智能中也包括機器人等自動化技術。

3.智能制造

智能制造將新一代信息技術，貫穿設計、生產、管理和服務等制造活動的各個環節，具有信息深度自感知、智慧優化自決策、精準控制自執行等功能的先進制造過程、系統與模式的總稱。工業大數據是智能制造的重要支撐技術，智能制造也是工業大數據的重要應用方向之一。

4.工業互聯網

工業互聯網構建了基于云的新價值鏈網，以典型工業App的形式支撐企業內部和外部生態的協同，創建了能力供需生態。工業互聯網概念強調的是供需連接方式和協作范圍。工業大數據是工業互聯網的基礎技術，工業互聯網豐富了工業大數據的數據內容。