第2章 白也詩無敵，飄然思不群：ChatGPT，博學、“聰明”的好助手

2.1 出現：火出圈的ChatGPT

2.1.1 ChatGPT僅僅是個聊天機器人？

ChatGPT 是一個基于對話的原型 AI 聊天機器人，于2022年11月推出。人們使用后發現，ChatGPT不僅對他們的問題對答如流，還可以寫出較高水平的代碼和論文。ChatGPT 之所以引發熱議，主要在于其擁有強大的功能。也許我們此前也接觸過一些基于 AI 的聊天機器人，但是 ChatGPT 明顯更智能。

ChatGPT 不僅可以為我們解釋許多已有的概念，比如元宇宙，或者解決一些數學難題；還能化身為人生導師，針對我們在生活中遇到的問題答疑解惑，比如怎樣與異性聊天，又如如何教育兒女。

2.1.2 ChatGPT是否認為自己通過了圖靈測試？

自艾倫?圖靈提出圖靈測試以來，人工智能領域一直在探索智能系統能否通過該測試，即是否具備與人類相似的智能水平。這是因為能否通過圖靈測試被認為是衡量機器智能是否達到了真正的智能的標準之一。

人工智能領域一直致力于探索新的原理、技術和應用，以不斷提高智能系統的表現，試圖打破圖靈測試的限制。但是不管是從基礎原理、技術深度、應用產品，還是從從業者或對人工智能有所了解的人的數量來說，人工智能一直曲高和寡。

而以ChatGPT為首的AIGC大潮的出現，則使得人工智能具備了大眾化的基礎，應該說，ChatGPT是人工智能大眾化的里程碑。

ChatGPT的對話智能水平怎么樣？從大部分網友的反饋來看：第一感覺是，ChatGPT就相當于一個理解力不錯、知識面廣闊、記憶力超群、表述能力很強的朋友，可以向它咨詢、同它交流；進一步使用，會發現它上知天文、下知地理，能寫八股文，又會高能物理，不管你如何提問、要求多么刁鉆苛刻，它都不會生氣，依然盡心竭力為你服務。

那么我們來測試一下ChatGPT，看它認為自己是否通過了圖靈測試？如圖2-1所示。

這么看來，ChatGPT起碼口風很嚴謹，第一說ChatGPT是否通過圖靈測試還未見公開報道，第二說目前還沒有人工智能系統被承認通過了圖靈測試。

2.1.3 ChatGPT說自己能做什么？

如果我們詢問ChatGPT，它能做什么，它的回答大致如圖2-2所示。

由于ChatGPT能做好以上這么多方面的工作，它迅速火出了圈。僅僅兩個月，ChatGPT的月活躍用戶數就已破億。而X（原推特）用了90個月，Meta（原臉書）用了54個月，TikTok（抖音國際版）用了9個月，用戶數量才破億。可見，ChatGPT的成長速度是多么驚人。

2.1.4 量化說明ChatGPT可能帶來的效率提升

接下來，我們來分析一下ChatGPT可能帶來的效率提升。

我們簡單估算一下使用ChatGPT寫文章，效率可能有多少提升：使用GPT-4，一個白領的工作效率，頂得上原來多少人的效率？通過有一定邏輯和量化標準的估算，我們還可以做一次“預言家”：這一輪AI風暴，可能會有多少文字工作者失去原有的崗位？

根據OpenAI的官方網站，GPT-3.5中gpt-3.5-turbo模型的使用費用是每1000 tokens 0.002美元（token是用于自然語言處理的詞的片段。對于英文文本，1個token大約是4個字符或0.75個單詞），GPT-4的使用費用為每1000個prompt token（用于文本生成的特定文本片段或單詞）0.03美元或每1000個completion token（語言模型基于prompt token生成的完整文本）0.06 美元。1000個token大約相當于750個英文單詞，CSDN上大批作者測算所得的相關數據如表2-1所示。

假設英文譯為中文，英文單詞數與中文字數之比為1∶1.6，在使用GPT-4的情況下，若輸出1500個漢字，收0.06美元，約人民幣0.432元，也就是約每千字0.36元。因此1萬個漢字提示詞的價格為人民幣3.6元。

以用GPT-4為一個流量很大的自媒體公眾號寫一篇萬字長文為案例展開分析。

如上所述，一個提示詞工程師（戲稱“提示詞魔法師”）用GPT-4 completion token輸出一萬個漢字，可以近似按照3.6元計算。

如果在國內請一個經驗豐富、熟稔爆紅網文的寫手，寫一篇約一萬字的高質量長文，可能要花費至少要一周時間，付出5000元，且對方還可能情有不甘。一個提示詞魔法師微調GPT-4，輸出萬字長文，只需要1小時就能搞定。

所以，兩者的耗時比是40∶1。

再計算價格。按照5000元/周來定時薪，一周的工作時長是40小時，平均每小時即125元，再加上調用token的費用，時薪大致是150元。

那么兩種工作方式的費用之比是5000∶150=100∶3。

假定耗時與價格的乘積與效率成反比，那么GPT-4的效率和人的效率比為4000∶3，前者大約是后者的1333倍，我們稱這個值為“AI/人”。

當然，這是理想情況，把很多因素給簡化了，但是ChatGPT確實帶來了驚人的效率提升。