推薦序1[1]

我們正生活在一個數字化時代，數據已經成為推動社會進步和創新的重要驅動力，它能夠為人類提供智能化、高效化、便捷化的生產、生活和服務，同時也能為科學研究和技術發展提供有力的支撐。然而，數據價值的釋放并不是無條件的。數據中可能包含個人或組織的敏感信息，這些信息如果沒有得到有效保護，就可能遭到泄露或者被濫用，從而導致隱私侵犯或者安全威脅問題的出現。因此，如何在保護數據隱私的同時實現數據的價值釋放，是我們迫切需要解決的問題。

隱私計算技術正是為了解決這個問題而誕生的。它利用密碼學等技術手段，在不暴露原始數據內容的情況下，實現對數據的安全處理和分析。通過隱私計算技術，我們可以打破數據孤島，實現多方數據共享、聯合分析、智能化處理等功能，從而提升數據利用效率和價值。

隱私計算技術不僅有助于解決人們當前面臨的數據隱私保護問題，還將為未來的數據應用和創新開辟新的可能性。例如，在人工智能領域，隱私計算不僅可以實現跨域、跨機構、跨平臺的模型訓練和預測，還可以為當下火熱的大模型應用提供安全推理保證，使得未來各種多模態的大模型推理服務能夠在不侵犯個人隱私的前提下部署；在區塊鏈領域，隱私計算可以實現對鏈上數據和交易的加密保護和驗證，為去中心化、可信任、可追溯等特性提供更加完善和安全的保障；在物聯網領域，隱私計算可以實現對海量設備數據的安全采集和處理，為智慧城市、智慧家庭、智能制造等提供更高效、更便捷的管理和服務。

本書由來自領域內的技術專家和實踐者共同編寫，旨在為讀者提供一個全面且深入地了解隱私計算技術的機會。全書從基礎知識到核心技術，從理論原理到實際應用，從案例分析到未來展望，涵蓋了隱私計算技術的各個方面，語言表述簡潔而清晰。

我很高興將本書介紹給所有對隱私計算感興趣或者想要學習隱私計算技術的讀者。無論你是初學者，還是進階者，都能從本書中得到很多收獲。隱私計算技術的進步和應用不僅能夠幫助提升整個社會的個人隱私保護力度，也必將促進數據要素價值的最大化釋放。讓我們共同期待，共同參與構建一個安全、公平、高效的數據要素時代。

浙江大學求是講席教授

ACM Fellow、IEEE Fellow

任奎

[1]推薦人按姓氏筆畫排序。