1.5　推薦系統(tǒng)的粗排階段

推薦系統(tǒng)的粗排階段主要用于緩解精排的時(shí)間壓力。在召回結(jié)果數(shù)量太多的情況下，精排往往耗時(shí)過(guò)長(zhǎng)，因此在召回和精排之間增加了粗排。粗排是指通過(guò)少量用戶和物品特征，使用簡(jiǎn)單模型對(duì)召回的結(jié)果進(jìn)行簡(jiǎn)單排序，在保證一定精度的前提下，減少精排的排序數(shù)量。

粗排的目標(biāo)是在滿足算力約束的前提下，選出滿足后鏈路需求的集合。和精排相比，粗排主要有以下兩個(gè)特點(diǎn)。

● 算力約束：粗排打分量遠(yuǎn)高于精排，同時(shí)有較嚴(yán)格的延遲約束，一般在50ms以內(nèi)。

● 解空間問(wèn)題：粗排線上打分的候選集更大，往往是精排候選集的數(shù)十倍。