導入案例

沃爾瑪供應鏈大數據

沃爾瑪是供應鏈管理中的領軍企業，該企業完美地證實了將大數據分析應用到整個供應鏈中帶來的競爭優勢。由于沃爾瑪擁有每小時超過100萬單的交易量，它能夠收集到大量銷售及庫存的數據，所有數據都將進入綜合技術平臺進行處理，公司經理們輪流對供應鏈中各個層級的數據進行多方面分析，做出綜合協調、基于數據的決策。

倉儲經理利用該系統分析具體銷售數據，優化產品分類，并通過質量檢驗將產品分配到當地社區。沃爾瑪的營銷人員通過數據分析明確顧客需求，以及需求的時間、地點。例如，通過分析數據，公司了解到在颶風來臨之前人們會存儲不需烹飪或可以冷藏存儲的食品，如凱洛格公司的果塔餅干，尤其是草莓味果塔餅干。沃爾瑪隨即與凱洛格合作，加緊進貨。正是這種對顧客購物細致入微的觀察使沃爾瑪能夠更加深刻地了解客戶偏好以及購物行為，同時也讓沃爾瑪從供應商處獲得了定價及分銷特許權。

沃爾瑪的供應鏈大數據對其分布在80個國家或地區超過17400家的供應商開放。每家供應商都可以通過公司的零售鏈平臺對自身產品進行追蹤，這能夠讓供應商了解商場內不同產品的需求情況，實時了解商場需要再進貨的時間，而不是被動地等待沃爾瑪發來訂單。此外，供應商還能夠對數據庫信息進行查詢，搜索銷售、裝運、訂單、發票、索賠及預告等相關信息，可以進入沃爾瑪產品分類計劃系統，在銷售數據和商店特性的基礎上創造專為店面量身打造的模塊化布局。

簡而言之，沃爾瑪之所以能夠成功地成為世界上最大的零售商，至少有一部分要歸功于其管理全球供應鏈網絡時應用的大數據分析系統。沃爾瑪不僅引領了大數據分析的應用，更重要的是將其應用到了整個供應鏈中。（資料來源 桑德斯.大數據供應鏈[M].丁曉松，譯.北京：中國人民大學出版社，2015：24-25.）