第一篇 基礎知識

隨著5G、物聯網等新基建的發展，收集用戶數據的成本越來越低，大量的用戶數據被用于機器學習、數據分析、數據挖掘等行為。與此同時，用戶數據泄露、濫用等數據倫理問題也愈加顯著。2020年3月，中共中央、國務院發布了《中共中央 國務院關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》，提出加快培育數據要素市場。這是數據首次作為與土地、資本、勞動力和技術并列的生產要素寫入文件。而要將數據作為生產要素發揮實際價值，就必須解決以數據隱私為代表的數據倫理問題，對數據進行治理。

本篇旨在幫助大家建立對數據隱私和數據治理的基本認識。在前兩章，我們首先對“數據隱私是什么”“數據隱私是如何產生的”“當前數據隱私的挑戰有哪些”這樣的問題進行系統的梳理。針對數據隱私的概念，我們對隱私與安全的區別進行辨析，對隱私的特征、分類與管理框架進行詳細的介紹。之后，第3章重點對數據治理問題進行闡述。該章從數據治理的發展開始，闡明其一般性與特殊性，提出數據生態中的數據治理體系，并從法律法規與實踐的角度說明當下的數據治理形勢與進度。