第2章　多元數據可視化

圖形是進行數據探索的重要工具，可以直觀地反映數據的分布情況以及各變量之間的相關關系。當變量較少時，常用的圖形有直方圖、箱線圖、條形圖、散點圖等。這些圖形在變量個數不超過3個的情況下是簡單、有效的。由于受到二維平面的限制，多變量的圖形展示方法比較有限。20世紀70年代以來，統計學家陸續提出了一些多變量的圖示方法，用以描述多元數據的統計特性，使圖形直觀、簡潔的優點延伸到多元數據的分析中。本章介紹常用的多變量圖示法的基本思想和作圖方法。

本章的繪圖示例將使用第1章表1-2中的數據，為此我們先讀入數據：

>cirr<-read.csv('cirrhosis.csv')#讀入數據并存為數據框cirr
>names(cirr)#查看數據框cirr中的變量名
[1]"sex""agegrp""FIB""lnPT""PTA""lnCHE"
>bio<-cirr[,3:6]#將數據框cirr的后4列存為對象bio