二 研究方法

對他雇卡車司機的研究，我們在數(shù)據(jù)收集上主要使用了問卷調(diào)查和訪談的方法。

（一）問卷設(shè)計

關(guān)于他雇卡車司機的問卷主要包括幾個部分：基本人口社會學特征（包括年齡、婚姻、戶口、家庭狀況等）、雇傭關(guān)系（包括入職途徑、保險、合同、培訓、考核、收入等）、勞動過程（包括工作時間、工作強度、工作自主性等）、地位認知和職業(yè)期待等，共70題。

問題全部為封閉式，即使是本應由填答者給出具體數(shù)量的問題，如工資、駕駛里程等，問卷也提供了選項。這是因為，在2017年對卡車司機的問卷調(diào)查中，我們發(fā)現(xiàn)開放式的問題容易出現(xiàn)填答錯誤。雖然將定距變量降低為定類變量，損失了部分信息，但是問卷填答的準確性大有提高。

（二）抽樣及問卷發(fā)放

因為缺乏抽樣框，加之卡車司機的高度流動性，對卡車司機的問卷調(diào)查難以進行隨機抽樣。在2017年的問卷調(diào)查中，課題組以“傳化安心驛站”為基本依托，通過其遍布全國各地的站點，先將電子問卷發(fā)給驛站長，再通過驛站長將問卷發(fā)給驛站內(nèi)的卡車司機。最后回收問卷2200份，經(jīng)清洗后獲得有效問卷1779份。

本次對他雇卡車司機的問卷調(diào)查，同樣遇到?jīng)]有完整的抽樣框以及司機的高流動性的難題。不僅如此，我們甚至難以繼續(xù)使用“傳化安心驛站”這一途徑進行問卷的推送。因為進入“傳化安心驛站”的主要是自雇卡車司機，如果繼續(xù)通過安心驛站進行推送，就難以保證他雇卡車司機的樣本量。為此，本次調(diào)查采用了通過企業(yè)找司機的方法?？紤]到不同規(guī)模的企業(yè)卡車司機的工作條件以及企業(yè)勞動控制上的差異性，我們選擇了兩類企業(yè)：一類為規(guī)模較大、管理較為規(guī)范的企業(yè)，包括JD、RQ和DB公司；另一類為規(guī)模較小的物流企業(yè)，如北京的JYH公司和JC公司、杭州的YX公司和XH公司等。需要說明的是，這里對企業(yè)規(guī)模的劃分主要依據(jù)企業(yè)的營業(yè)額和業(yè)內(nèi)聲譽。我們也留意了企業(yè)運輸?shù)呢浳镱愋?，一家企業(yè)專門承運危險品，還有一家企業(yè)專門進行冷鏈運輸，其他的企業(yè)均承擔普通貨物運輸。從地域來看，地處北京的企業(yè)共5家，地處蘇州與杭州的企業(yè)共8家。在選出企業(yè)之后，我們一般把問卷交給企業(yè)負責管理車隊的車隊長，由車隊長向卡車司機發(fā)放。最后共收回問卷528份，清洗后的有效問卷為496份，數(shù)據(jù)質(zhì)量較好。需要說明的是，雖然我們在問卷設(shè)計時考慮到了受雇于個體車主的卡車司機這一類型，但是由于這類卡車司機較難尋找，因而沒有向他們發(fā)放問卷。也就是說，問卷調(diào)查所覆蓋的卡車司機均為受雇于企業(yè)的卡車司機。

本次調(diào)查所使用的抽樣方式可視為配額抽樣。配額抽樣是一種非概率抽樣，它與概率抽樣中的比例抽樣相似，都是按調(diào)查對象的某種屬性或特征將總體中所有個體分成若干類或?qū)樱缓笤诟鲗又谐闃?。不同的是，分層抽樣中各層樣本是隨機抽取的，而配額抽樣中各層樣本是非隨機抽取的。在本次調(diào)查中，我們主要依據(jù)受雇企業(yè)的規(guī)模對卡車司機進行分類，將之分為受雇于大型企業(yè)的司機和受雇于中小型企業(yè)的司機。之后按照先抽企業(yè)再抽司機的方法在每一類中抽取了一定數(shù)量的司機。在最后得到的有效樣本中，受雇于大型企業(yè)的卡車司機共297人，受雇于中小型企業(yè)的卡車司機共199人。由于各類在總體中的分布狀況難以確知，因而分配給各類的名額具有較大的主觀性。

（三）訪談

除了問卷調(diào)查之外，訪談是我們獲得數(shù)據(jù)的另一個重要途徑。訪談對象主要包括兩類：一類為企業(yè)主和車隊管理者，另一類為受雇卡車司機。而接受訪談的卡車司機又包括兩種類型，一類為受雇于個體車主的卡車司機，另一類為受雇于企業(yè)的卡車司機。最后整理的訪談文本共36份。此外，我們在寫作過程中還參考和使用了“2017年中國卡車司機調(diào)查”中形成的關(guān)于他雇卡車司機的7個訪談文本。

對他雇卡車司機的調(diào)查難度較大。這是因為，一方面，企業(yè)多不愿意接受調(diào)研；另一方面，司機們沒有固定的休息時間，我們往往只能在公司等他們出車歸來之后抓住機會進行訪談。經(jīng)常發(fā)生的情況是，卡車司機們因為滿身疲倦而不愿多說話；訪談正待深入的時候，他們卻被安排出車，交流因而無法繼續(xù)。因為這些條件的限制，本部分的研究發(fā)現(xiàn)可能存在值得商榷的地方，我們期待日后通過進一步的調(diào)研，在獲得更充分的信息的基礎(chǔ)上進行補充和修正。

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[1]載貨汽車數(shù)量的下降可能與近年來環(huán)境保護政策的趨緊有關(guān)。

[2]“中國卡車司機調(diào)研課題組”：《中國卡車司機調(diào)查報告No.1——卡車司機的群體特征與勞動過程》，社會科學文獻出版社，2018。