前言

在信息時代，隨著智能手機、數(shù)字相機、無人機等數(shù)字設備的廣泛使用，圖像采集手段日新月異，數(shù)據(jù)量也迅速增加。這對如何更好地利用這些海量圖像數(shù)據(jù)進行分析和應用提出了更高的要求。圖像融合技術可以將來自不同傳感器或不同模態(tài)的多源信息進行融合，以提高圖像的質量和信息量，從而擴展圖像的應用范圍，因此成為圖像處理領域的一項重要技術，并且廣泛應用于醫(yī)學成像、衛(wèi)星圖像、安防監(jiān)控等領域，受到了越來越多人的關注。

近20年來，各個國家和地區(qū)的學者針對圖像融合提出了很多創(chuàng)新性的成果，涌現(xiàn)了大量的新技術和新方法。但是縱觀整個中文圖書市場，系統(tǒng)地介紹圖像融合新技術和新應用的書籍稀缺，許多初學者因此望而卻步，這不利于推動圖像融合研究和應用的進一步深入和普及。基于這一背景，本書在作者多年從事圖像融合研究的基礎上，集合國內外學者及本課題組的有關研究成果著寫而成。

本書主要以遙感圖像融合為例，以融合技術的發(fā)展歷程為主線，全面介紹了成熟的圖像融合理論和經(jīng)典的融合方法。針對各種融合方法，本書不僅進行了大量理論分析和實驗研究，還對融合效果進行了主觀和客觀性能評價分析。此外，本書還介紹了最新的圖像融合技術研究進展和應用實例，旨在幫助讀者更好地了解該領域的前沿發(fā)展和應用現(xiàn)狀。

全書共9章。第1章介紹了圖像融合的定義、發(fā)展歷史、研究現(xiàn)狀和分類，讓讀者對圖像融合有一個直觀的認識。第2章從研究背景與意義、研究現(xiàn)狀、評價體系三個角度講述了遙感圖像融合的基礎知識。第3～8章系統(tǒng)地介紹了各種圖像融合方法，其中包括基于金字塔變換的圖像融合、基于小波族的圖像融合、基于智能優(yōu)化算法的圖像融合、基于數(shù)學模型的圖像融合、基于深度學習的圖像融合、基于顏色遷移的圖像融合等。第9章結合圖像融合的具體應用實例，介紹了圖像融合的應用，并且對未來的發(fā)展進行了展望。本書著重介紹圖像融合技術中最基本和最成熟的方面，并在一定程度上反映了國內外學者的當前工作。

借此書出版之際，作者衷心感謝團隊各位老師及同學們的大力支持，本書作者的有關研究得到了科技創(chuàng)新2030--“新一代人工智能”重大項目（2022 ZD0161800）、國家自然科學基金項目（61961160734、61871185）和上海市啟明星計劃項目（21QA1402500）的資助，尤其是在書稿定稿之際獲得了2023年度國家出版基金和華東師范大學精品教材建設專項基金的立項資助，在此特向科技部、國家自然科學基金委員會等單位表示感謝！

本書由華東師范大學方發(fā)明教授、張桂戌教授、汪婷婷博士著。項目組多位研究生參與了本書內容的討論和書稿的整理校閱工作。其中，博士生朱豪坤參與了第3章校閱，朱雨杰參與了第4章校閱，李中陽參與了第7章校閱，碩士生李宇琦參與了第5、7章校閱、全書的表格制作、文字校對等，代宇暉參與了第5章校閱及全書圖表修改，葉永旭參與了第1、2、9章校閱及第3、4章的實驗整理，盧燁凱參與了第8章校閱及全書圖表修改，趙鴻飛參與了第8章校閱，虞千迪參與了參考文獻的整理校閱。

本書是一本較為全面的圖像融合技術指導書籍。通過本書的學習，讀者不僅可以了解圖像融合技術的基本概念和各種算法，還可以了解圖像融合技術在不同領域中的應用，提高自身的技術水平和實踐能力。希望本書能夠為推動圖像融合技術的發(fā)展和應用發(fā)揮作用。

限于作者水平，書中難免有疏漏和不妥之處，敬請讀者批評指正。

方發(fā)明

2023年6月